Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
GANs (Redes Generativas Adversariais)
Redes neurais adversariais que geram dados sintéticos realistas, colocando um gerador e um discriminador em competição.
VAEs (Autoencoders Variacionais)
Autoencoders variacionais que aprendem uma distribuição latente para gerar novas amostras ao amostrar nesse espaço.
Modelos de Difusão
Abordagem generativa progressiva que adiciona e depois remove ruído dos dados para criar amostras de alta qualidade.
Transformers Generativos
Arquitetura baseada em atenção para gerar dados sequenciais como texto, código ou séries temporais.
Aumento de Dados Geométrico
Transformações espaciais aplicadas a imagens (rotação, translação, escala) para aumentar a diversidade dos dados de treinamento.
Mixup e Técnicas de Mistura
Combinação linear de amostras existentes para criar novas instâncias de treinamento com rótulos interpolados.
Síntese de Dados Temporais
Geração de séries temporais e de dados sequenciais para suprir a falta de dados históricos.
Geração de Grafos
Criação sintética de estruturas de grafos e redes para o treinamento de modelos em dados relacionais.
Síntese de Áudio Avançada
Geração de dados de áudio realistas, incluindo fala, música e efeitos sonoros para enriquecer conjuntos de dados.
Geração 3D e Volumétrica
Criação de dados tridimensionais sintéticos como nuvens de pontos, malhas e volumes médicos.
Adaptação de Domínio Sintética
Geração direcionada de dados para adaptar modelos a novos domínios ou condições não representados nos dados originais.
Síntese Multimodal
Geração coordenada de dados de múltiplas modalidades (imagem-texto, áudio-vídeo) para criar conjuntos coerentes.