Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
GANs (Генеративные состязательные сети)
Антагонистические нейронные сети, которые генерируют реалистичные синтетические данные путем соревнования между генератором и дискриминатором.
VAE (вариационные автокодировщики)
Вариационные автокодировщики, которые изучают латентное распределение для генерации новых выборок путем выборки из этого пространства.
Диффузионные модели
Поступательный генеративный подход, который добавляет, а затем удаляет шум из данных для создания выборок высокого качества.
Генеративные трансформеры
Архитектура на основе механизма внимания для генерации последовательных данных, таких как текст, код или временные ряды.
Геометрическое расширение данных
Пространственные преобразования, применяемые к изображениям (вращение, перенос, масштабирование) для увеличения разнообразия обучающих данных.
Mixup и методы смешивания
Линейная комбинация существующих выборок для создания новых обучающих экземпляров с интерполированными метками.
Синтез временных данных
Генерация временных рядов и последовательных данных для восполнения недостатка исторических данных.
Генерация графов
Синтетическое создание структур графов и сетей для обучения моделей на реляционных данных.
Продвинутый аудиосинтез
Генерация реалистичных аудиоданных, включая речь, музыку и звуковые эффекты для обогащения наборов данных.
3D и объемная генерация
Создание синтетических трехмерных данных, таких как облака точек, сетки и медицинские объемы.
Синтетическая адаптация домена
Целевая генерация данных для адаптации моделей к новым доменам или условиям, не представленным в исходных данных.
Мультимодальный синтез
Скоординированная генерация данных различных модальностей (изображение-текст, аудио-видео) для создания согласованных наборов.