قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط)
نظام كشف في الوقت الفعلي يعالج الصورة في تمريرة واحدة لسرعة محسّنة.
R-CNN (الشبكات العصبية التلافيفية القائمة على المناطق)
هندسة معمارية ذات مرحلتين تقترح أولاً مناطق الاهتمام ثم تصنفها.
SSD (كاشف الصندوق المتعدد ذو اللقطة الواحدة)
كاشف أحادي اللقطة يستخدم طبقات ميزات متعددة المقاييس للكشف عن الكائنات ذات الأحجام المختلفة.
فاستر آر-سي إن إن
تحسين لـ R-CNN يدمج شبكة اقتراح المناطق للكشف الأسرع.
ماسك آر-سي إن إن
امتداد لـ Faster R-CNN يضيف فرع تجزئة لأقنعة الكائنات الدقيقة.
ريتينا نت
بنية تُدخل الفوكال لوس لموازنة الفئات وتحسين اكتشاف الأجسام النادرة.
DETR (محول الكشف)
نهج يعتمد على المحولات يلغي المكونات اليدوية مثل نقاط الارتكاز و NMS.
EfficientDet
عائلة من النماذج التي تحسن المفاضلة بين الدقة والكفاءة عبر قياس مركب.
كاسكيد آر-سي إن إن
هندسة معمارية متتالية تدرب كاشفات ذات IoU متزايد لتحسين الدقة.
CornerNet
كاشف يعتمد على النقاط الرئيسية لتحديد الزوايا العلوية اليسرى والسفلية اليمنى للأجسام.
FCOS (شبكة تلافيفية أحادية المرحلة بالكامل)
كاشف بدون نقاط ارتكاز يتنبأ مباشرة بالصناديق من وحدات البكسل على خرائط الميزات.
سنتِرنت
كاشف يعتمد على النقاط الرئيسية لتحديد مركز الكائنات وأبعادها.
YOLOv5 والمتغيرات
تطور حديث لـ YOLO مع بنية محسّنة وتدريب مسبق على مجموعات بيانات كبيرة.
محولات الرؤية للكشف
تطبيق المحولات على الرؤية للكشف بدون التلافيف التقليدية.