قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مركز الكائن
النقطة المركزية لكائن مكتشف، وتُستخدم كمرجع رئيسي في CenterNet لاستنتاج الأبعاد الكاملة للمربع المحيط.
انحدار الحجم
فرع التنبؤ في CenterNet الذي يقدر عرض وارتفاع كل كائن بناءً على نقطته المركزية المكتشفة.
الكشف القائم على النقاط
نموذج الكشف الذي يستبدل مربعات الارتساء بالتنبؤ المباشر بالنقاط الرئيسية، مما يقلل التعقيد ويحسن دقة التحديد.
إزاحة المركز
متجه الإزاحة الذي يتنبأ به CenterNet لضبط موضع مركز الكائن من الشبكة المنفصلة إلى موقعه الدقيق المستمر.
النقطة الرئيسية العلوية اليسرى
نقطة مميزة يتم اكتشافها في بعض متغيرات CenterNet وتتوافق مع الزاوية العلوية اليسرى للمربع المحيط بالكائن.
النقطة الرئيسية السفلية اليمنى
نقطة مميزة تكميلية يتم اكتشافها لتحديد الزاوية السفلية اليمنى للمربع المحيط، مما يتيح إعادة بناء الكائن بالكامل.
تشابه النقاط الرئيسية للكائن (OKS)
مقياس تقييم يقيس دقة اكتشاف النقاط الرئيسية مع الأخذ في الاعتبار مقياس وتباين كل نقطة رئيسية مكتشفة.
آلة وضعية الالتفافية
بنية متسلسلة تؤثر على CenterNet في قدرتها على تحسين تنبؤات النقاط الرئيسية تدريجياً عبر عدة مراحل التفافية.
الحفاظ على الدقة المكانية
قدرة CenterNet على الحفاظ على دقة مكانية عالية في خرائط الميزات لتحديد دقيق لمراكز الكائنات.