قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

الشبكة الفرعية للتصنيف

الشبكة الفرعية في RetinaNet المسؤولة عن التنبؤ باحتمالية وجود كائن لكل مرساة، باستخدام 4 طبقات التفافية تحتوي كل منها على 256 مرشحًا.

📖

المصطلحات

الشبكة الفرعية للانحدار

شبكة فرعية موازية تتنبأ بإحداثيات الصناديق المحيطة الدقيقة لكل مرساة، بنفس البنية المعمارية للشبكة الفرعية للتصنيف.

📖

المصطلحات

العمود الفقري ResNet

شبكة عصبية متبقية تُستخدم كمستخرج للميزات الرئيسي في RetinaNet، وعادةً ما تكون ResNet-50 أو ResNet-101 لاستخراج تمثيلات غنية.

📖

المصطلحات

معامل ألفا (γ)

معامل فائق في دالة الخسارة البؤرية (عادةً γ=2) يتحكم في معدل اضمحلال الخسارة للعينات المصنفة جيدًا، مما يضبط التركيز على الأمثلة الصعبة.

📖

المصطلحات

الخسارة البؤرية المتوازنة

نسخة من الخسارة البؤرية تتضمن معامل α لموازنة الوزن بين الفئات الإيجابية والسلبية، وبالتالي تحسين اكتشاف الكائنات النادرة.

📖

المصطلحات

مستويات الهرم

مستويات الميزات في FPN (من P2 إلى P7) التي يتم إنشاؤها من طبقات مختلفة من العمود الفقري، حيث يلتقط كل مستوى معلومات بمقياس دقة محدد.

📖

المصطلحات

ترميز الصندوق

تحديد إحداثيات الصناديق المحيطة باستخدام إزاحات بالنسبة للمراسي بدلاً من الإحداثيات المطلقة، مما يثبت تدريب الشبكة.

📖

المصطلحات

خسارة L1 الناعمة

دالة خسارة تُستخدم لانحدار الصناديق المحيطة في RetinaNet، تجمع بين مزايا خسارة L1 و L2 لتحقيق متانة أفضل ضد القيم الشاذة.