AI 词汇表
人工智能完整词典
Object Center
Point central d'un objet détecté, servant de référence principale dans CenterNet pour déduire les dimensions complètes de la boîte englobante.
Size Regression
Branche de prédiction dans CenterNet qui estime la largeur et la hauteur de chaque objet à partir de son point central détecté.
Point-based Detection
Paradigme de détection qui remplace les boîtes d'ancrage par la prédiction directe de points clés, réduisant la complexité et améliorant la précision de localisation.
Center Offset
Vecteur de décalage prédit par CenterNet pour ajuster la position du centre d'un objet de la grille discrète vers sa localisation exacte continue.
Top-left Keypoint
Point caractéristique détecté dans certaines variantes de CenterNet correspondant au coin supérieur gauche de la boîte englobante de l'objet.
Bottom-right Keypoint
Point caractéristique complémentaire détecté pour définir le coin inférieur droit de la boîte englobante, permettant une reconstruction complète de l'objet.
Object Keypoint Similarity (OKS)
Métrique d'évaluation qui mesure la précision de la détection des points clés en tenant compte de l'échelle et de la variance de chaque point clé détecté.
Convolutional Pose Machine
Architecture séquentielle qui influence CenterNet dans sa capacité à raffiner progressivement les prédictions de points clés à travers plusieurs étapes de convolution.
Spatial Resolution Preservation
Capacité de CenterNet à maintenir une résolution spatiale élevée dans les cartes de caractéristiques pour une localisation précise des centres d'objets.