قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تتبع 6 درجات من الحرية
نظام تتبع يلتقط الست درجات من الحرية (ثلاث انتقالات وثلاث دورانات) لجسم في الفضاء ثلاثي الأبعاد. يسمح بوضع واقعي ومستقر للأجسام الافتراضية بالنسبة للعالم الحقيقي.
سحابة النقاط
مجموعة من النقاط في الفضاء ثلاثي الأبعاد تُستخدم لتمثيل سطح الأجسام أو البيئات الممسوحة ضوئيًا بواسطة أجهزة استشعار العمق. تشكل الأساس لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد وكشف الأسطح في الواقع المعزز.
كشف المستويات
خوارزمية تحليل تحدد تلقائيًا الأسطح المسطحة (جدران، أرضيات، طاولات) في البيئة الحقيقية. أساسي للسماح للمستخدمين بوضع أجسام افتراضية على أسطح حقيقية بطريقة متسقة.
ARKit
إطار تطوير من آبل لإنشاء تطبيقات الواقع المعزز على iOS و iPadOS. يدمج تقنيات متقدمة للتتبع وكشف الأسطح وتقدير الإضاءة.
ARCore
منصة تطوير من جوجل تتيح إنشاء تطبيقات الواقع المعزز على أندرويد و iOS. تقدم وظائف تتبع الحركة وفهم البيئة وتقدير الضوء.
الواقع المعزز القائم على العلامات
تقنية الواقع المعزز التي تستخدم علامات بصرية محددة مسبقًا (صور أو أكواد QR) كنقاط ارتساز لت叠加 المحتوى الرقمي. أسهل في التنفيذ ولكن أقل مرونة من الأساليب التي لا تستخدم العلامات.
الواقع المعزز بدون علامات
نهج الواقع المعزز الذي لا يتطلب علامات محددة مسبقًا، مستخدمًا بدلاً من ذلك التعرف على الأجسام أو كشف الأسطح الطبيعية. يوفر تجربة أكثر غمرًا وعفوية للمستخدم.
إعادة بناء الأسطح
عملية خوارزمية تعيد بناء الأسطح ثلاثية الأبعاد من بيانات أجهزة الاستشعار أو الصور ثنائية الأبعاد. أساسي لإنشاء تمثيلات دقيقة للبيئة في الواقع المعزز والسماح بتفاعلات فيزيائية واقعية.
تقدير الإضاءة
تحليل في الوقت الفعلي لظروف الإضاءة في البيئة لتكييف مظهر الأجسام الافتراضية. يضمن أن المحتوى المعزز يتكامل بشكل طبيعي مع الظلال والانعكاسات الحقيقية.
الاستشعار العميق
تقنية التقاط تقيس المسافة بين المستشعر والأجسام في المشهد، مما يخلق خريطة عمق للبيئة. أساسية للاحتجاز الواقعي والتفاعل ثلاثي الأبعاد في الواقع المعزز.
رسم الخرائط المكانية
عملية إنشاء تمثيل ثلاثي الأبعاد للفضاء المادي المحيط للسماح بالتفاعل مع الأجسام الافتراضية. يشكل الأساس لتجارب الواقع المعزز الغامرة والسياقية.
تتبع العالم
قدرة نظام الواقع المعزز على تتبع موضع واتجاه الجهاز في الفضاء العالمي، بغض النظر عن الحركات الأولية. يسمح بوضع دائم ودقيق للأجسام الافتراضية في البيئة.
التعرف على الصور
عملية التعرف على وتحليل صور محددة في مجال الرؤية لتفعيل تجارب الواقع المعزز. يسمح بربط المحتوى الرقمي بأجسام أو عروض في العالم الحقيقي.
التعرف على الأجسام
قدرة نظام الواقع المعزز على التعرف على وتتبع أجسام ثلاثية الأبعاد محددة في البيئة. يختلف عن التعرف على الصور بالعمل مع الحجوم والأشكال ثلاثية الأبعاد.
الفهم البيئي
مجموعة من التقنيات التي تسمح لنظام الواقع المعزز بتحليل وتفسير البيئة المادية في الوقت الفعلي. تشمل كشف الأسطح وتقدير الإضاءة والفهم المكاني.
الواقع المعزز المستمر
قدرة نظام الواقع المعزز على الحفاظ على موضع وحالة الأجسام الافتراضية بين الجلسات المختلفة وإعادة تشغيل التطبيق. يسمح بتجارب مستمرة ومشتركة عبر الزمن.
تثبيت السحابة
تقنية تسمح بحفظ نقاط تثبيت الواقع المعزز في السحابة لتجارب متعددة المستخدمين ومستدامة. تسهل مشاركة تجارب الواقع المعزز المتزامنة بين الأجهزة المختلفة.