এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
৬ডিওএফ ট্র্যাকিং
ত্রিমাত্রিক স্থানে একটি বস্তুর ছয়টি স্বাধীনতার ডিগ্রি (তিনটি স্থানান্তর এবং তিনটি ঘূর্ণন) ক্যাপচার করে এমন ট্র্যাকিং সিস্টেম। বাস্তব বিশ্বের সাপেক্ষে ভার্চুয়াল বস্তুগুলির বাস্তবসম্মত এবং স্থিতিশীল স্থাপনার অনুমতি দেয়।
পয়েন্ট ক্লাউড
গভীরতা সেন্সর দ্বারা স্ক্যান করা বস্তু বা পরিবেশের পৃষ্ঠতল উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত ত্রিমাত্রিক স্থানে বিন্দুগুলির একটি সেট। এআর-এ ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠন এবং পৃষ্ঠতল সনাক্তকরণের ভিত্তি গঠন করে।
সমতল সনাক্তকরণ
স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাস্তব পরিবেশে সমতল পৃষ্ঠতল (দেয়াল, মেঝে, টেবিল) সনাক্ত করে এমন বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম। ব্যবহারকারীদের সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে বাস্তব পৃষ্ঠতলে ভার্চুয়াল বস্তু স্থাপন করতে সক্ষম করার জন্য অপরিহার্য।
এআরকিট
আইওএস এবং আইপ্যাডওএস-এ অগমেন্টেড রিয়েলিটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য অ্যাপলের ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক। উন্নত ট্র্যাকিং, পৃষ্ঠতল সনাক্তকরণ এবং আলোক অনুমান প্রযুক্তি একীভূত করে।
এআরকোর
অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস-এ এআর অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে এমন গুগলের ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম। মোশন ট্র্যাকিং, পরিবেশগত বোঝাপড়া এবং আলোক অনুমানের কার্যকারিতা প্রদান করে।
মার্কার-ভিত্তিক এআর
ডিজিটাল কন্টেন্ট সুপারইম্পোজ করার জন্য অ্যাঙ্কর পয়েন্ট হিসাবে পূর্বনির্ধারিত ভিজ্যুয়াল মার্কার (ইমেজ বা কিউআর কোড) ব্যবহার করে এমন এআর প্রযুক্তি। মার্কারবিহীন পদ্ধতির তুলনায় বাস্তবায়ন সহজ কিন্তু কম নমনীয়।
মার্কারবিহীন এআর
পূর্বনির্ধারিত মার্কারের প্রয়োজন হয় না এমন অগমেন্টেড রিয়েলিটি পদ্ধতি, বরং বস্তু শনাক্তকরণ বা প্রাকৃতিক পৃষ্ঠতল সনাক্তকরণ ব্যবহার করে। ব্যবহারকারীর জন্য আরও নিমগ্ন এবং স্বতঃস্ফূর্ত অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
পৃষ্ঠতল পুনর্গঠন
সেন্সর ডেটা বা দ্বিমাত্রিক ইমেজ থেকে ত্রিমাত্রিক পৃষ্ঠতল পুনর্গঠন করে এমন অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়া। এআর-এ পরিবেশের সঠিক উপস্থাপনা তৈরি এবং বাস্তবসম্মত শারীরিক মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করার জন্য মৌলিক।
আলোক অনুমান
ভার্চুয়াল বস্তুর চেহারা মানিয়ে নেওয়ার জন্য পরিবেশের আলোর অবস্থার রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ। বর্ধিত বিষয়বস্তুকে বাস্তব ছায়া এবং প্রতিফলনের সাথে স্বাভাবিকভাবে একীভূত করতে সক্ষম করে।
গভীরতা সেন্সিং
ক্যাপচার প্রযুক্তি যা সেন্সর এবং দৃশ্যের বস্তুর মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করে, পরিবেশের একটি গভীরতা মানচিত্র তৈরি করে। AR-এ বাস্তবসম্মত অক্লুশন এবং 3D ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য অপরিহার্য।
স্থানিক ম্যাপিং
ভার্চুয়াল বস্তুর সাথে ইন্টারঅ্যাকশন সক্ষম করার জন্য আশেপাশের ভৌত স্থানের একটি 3D উপস্থাপনা তৈরি করার প্রক্রিয়া। নিমগ্ন এবং প্রাসঙ্গিক AR অভিজ্ঞতার ভিত্তি গঠন করে।
বিশ্ব ট্র্যাকিং
প্রাথমিক নড়াচড়া নির্বিশেষে বিশ্ব স্থানে ডিভাইসের অবস্থান এবং অভিযোজন ট্র্যাক করার জন্য একটি AR সিস্টেমের ক্ষমতা। পরিবেশে ভার্চুয়াল বস্তুর স্থায়ী এবং সুনির্দিষ্ট স্থাপন সক্ষম করে।
ইমেজ রিকগনিশন
AR অভিজ্ঞতা ট্রিগার করার জন্য দৃষ্টিক্ষেত্রে নির্দিষ্ট ইমেজ সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া। বাস্তব বিশ্বের বস্তু বা ডিসপ্লের সাথে ডিজিটাল বিষয়বস্তু লিঙ্ক করতে সক্ষম করে।
অবজেক্ট রিকগনিশন
পরিবেশে নির্দিষ্ট 3D বস্তু সনাক্ত করতে এবং ট্র্যাক করার জন্য একটি AR সিস্টেমের ক্ষমতা। ত্রিমাত্রিক আয়তন এবং আকারের সাথে কাজ করে ইমেজ রিকগনিশন থেকে আলাদা।
পরিবেশগত বোঝাপড়া
একটি AR সিস্টেমকে রিয়েল-টাইমে ভৌত পরিবেশ বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে এমন প্রযুক্তির সমষ্টি। পৃষ্ঠ শনাক্তকরণ, আলোক অনুমান এবং স্থানিক বোঝাপড়া অন্তর্ভুক্ত করে।
স্থায়ী AR
বিভিন্ন সেশন এবং অ্যাপ্লিকেশন রিস্টার্টের মধ্যে ভার্চুয়াল বস্তুর অবস্থান এবং অবস্থা বজায় রাখার জন্য একটি AR সিস্টেমের ক্ষমতা। সময়ের সাথে ধারাবাহিক এবং ভাগ করা অভিজ্ঞতা সক্ষম করে।
ক্লাউড অ্যাঙ্করিং
একটি প্রযুক্তি যা মাল্টি-ব্যবহারকারী এবং স্থায়ী AR অভিজ্ঞতার জন্য ক্লাউডে AR অ্যাঙ্কর পয়েন্ট সংরক্ষণ করতে সক্ষম করে। বিভিন্ন ডিভাইসের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজড AR অভিজ্ঞতা ভাগাভাগি করতে সহায়তা করে।