Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Tracking 6DOF
Système de suivi qui capture les six degrés de liberté (trois translations et trois rotations) d'un objet dans l'espace tridimensionnel. Permet un placement réaliste et stable des objets virtuels par rapport au monde réel.
Point Cloud
Ensemble de points dans l'espace 3D utilisés pour représenter la surface d'objets ou d'environnements scannés par des capteurs de profondeur. Constitue la base pour la reconstruction 3D et la détection de surfaces en AR.
Plane Detection
Algorithme d'analyse qui identifie automatiquement les surfaces planes (murs, sols, tables) dans l'environnement réel. Essentiel pour permettre aux utilisateurs de placer des objets virtuels sur des surfaces réelles de manière cohérente.
ARKit
Framework de développement d'Apple pour créer des applications d'augmentation de réalité sur iOS et iPadOS. Intègre des technologies avancées de tracking, de détection de surfaces et d'estimation d'éclairage.
ARCore
Plateforme de développement de Google permettant la création d'applications AR sur Android et iOS. Offre des fonctionnalités de motion tracking, de compréhension environnementale et d'estimation de lumière.
Marker-based AR
Technologie d'AR qui utilise des marqueurs visuels prédéfinis (images ou codes QR) comme points d'ancrage pour superposer du contenu numérique. Plus simple à implémenter mais moins flexible que les approches sans marqueurs.
Markerless AR
Approche d'augmentation de réalité qui ne nécessite pas de marqueurs prédéfinis, utilisant plutôt la reconnaissance d'objets ou la détection de surfaces naturelles. Offre une expérience plus immersive et spontanée pour l'utilisateur.
Surface Reconstruction
Processus algorithmique qui reconstruit des surfaces 3D à partir de données de capteurs ou d'images 2D. Fondamental pour créer des représentations précises de l'environnement en AR et permettre des interactions physiques réalistes.
Light Estimation
Analyse en temps réel des conditions d'éclairage de l'environnement pour adapter l'apparence des objets virtuels. Permet d'assurer que les contenus augmentés s'intègrent naturellement avec les ombres et reflets réels.
Depth Sensing
Technologie de capture qui mesure la distance entre le capteur et les objets de la scène, créant une carte de profondeur de l'environnement. Essentielle pour l'occlusion réaliste et l'interaction 3D en AR.
Spatial Mapping
Processus de création d'une représentation 3D de l'espace physique environnant pour permettre l'interaction avec des objets virtuels. Constitue la fondation pour des expériences AR immersives et contextuelles.
World Tracking
Capacité d'un système AR à suivre la position et l'orientation de l'appareil dans l'espace mondial, indépendamment des mouvements initiaux. Permet un placement persistant et précis des objets virtuels dans l'environnement.
Image Recognition
Processus d'identification et d'analyse d'images spécifiques dans le champ de vision pour déclencher des expériences AR. Permet de lier du contenu numérique à des objets ou affichages du monde réel.
Object Recognition
Capacité d'un système AR à identifier et suivre des objets 3D spécifiques dans l'environnement. Diffère de la reconnaissance d'images en travaillant avec des volumes et formes tridimensionnelles.
Environmental Understanding
Ensemble de technologies permettant à un système AR d'analyser et d'interpréter l'environnement physique en temps réel. Inclut la détection de surfaces, l'estimation d'éclairage et la compréhension spatiale.
Persistent AR
Capacité d'un système AR à maintenir la position et l'état des objets virtuels entre différentes sessions et redémarrages de l'application. Permet des expériences continues et partagées dans le temps.
Облачная привязка
Технология, позволяющая сохранять точки привязки дополненной реальности в облаке для многопользовательского и постоянного доступа. Облегчает обмен синхронизированными опытом дополненной реальности между различными устройствами.