এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশন
পপুলেশন-ভিত্তিক মেটাহিউরিস্টিক অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যা সার্চ স্পেস এক্সপ্লোর করার জন্য ব্যক্তিদের মধ্যে পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে মিউটেশন এবং ক্রসওভার অপারেশন ব্যবহার করে।
টার্গেট ভেক্টর
বর্তমান পপুলেশনের একটি ব্যক্তি যাকে মিউটেশন এবং ক্রসওভারের মাধ্যমে নতুন ট্রায়াল ভেক্টর তৈরি করার জন্য ব্যবহার করা হয় ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশন অ্যালগরিদমে।
ডোনার ভেক্টর
পপুলেশনের র্যান্ডম ভেক্টরগুলোর লিনিয়ার কম্বিনেশন দ্বারা তৈরি মিউট্যান্ট ভেক্টর, যা ক্রসওভারের মাধ্যমে ট্রায়াল ভেক্টর তৈরি করার ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
ট্রায়াল ভেক্টর
টার্গেট ভেক্টর এবং ডোনার ভেক্টরের ক্রসওভার থেকে উদ্ভূত নতুন ব্যক্তি, যা টার্গেট ভেক্টর প্রতিস্থাপনের সম্ভাব্যতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়।
স্কেল ফ্যাক্টর (F)
ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনে কন্ট্রোল প্যারামিটার যা ভেক্টর পার্থক্যগুলোর অবদান নিয়ন্ত্রণ করে মিউটেশনের মাত্রা নির্ধারণ করে।
ক্রসওভার রেট (CR)
বাইনারি ক্রসওভার অপারেশনের সময় ডোনার ভেক্টরের একটি উপাদান ট্রায়াল ভেক্টরে উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত হওয়ার সম্ভাবনা।
DE/Rand/1/Bin স্ট্র্যাটেজি
ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনের একটি ভেরিয়েন্ট যা বেস হিসেবে র্যান্ডম ভেক্টর ব্যবহার করে, একটি একক ডিফারেন্স ভেক্টর, এবং সন্তান উৎপাদনের জন্য বাইনোমিয়াল ক্রসওভার ব্যবহার করে।
DE/Best/1/Exp স্ট্র্যাটেজি
ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনের একটি পদ্ধতি যা বেস হিসেবে সেরা ব্যক্তিকে নির্বাচন করে, এক্সপোনেনশিয়াল ক্রসওভারের সাথে যা অপ্টিমাল সলিউশনের আশেপাশে লোকাল এক্সপ্লোরেশনকে সহায়তা করে।
প্রাথমিক জনসংখ্যা
অনুসন্ধান স্থানের মধ্যে এলোমেলোভাবে উৎপন্ন ভেক্টরের সেট যা ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশন অ্যালগরিদমের শুরুর বিন্দু গঠন করে।
এলিট নির্বাচন
নির্বাচনের একটি প্রক্রিয়া যেখানে ট্রায়াল ভেক্টর শুধুমাত্র তখনই টার্গেট ভেক্টর প্রতিস্থাপন করে যখন এর ফিটনেস উচ্চতর হয়, গড় গুণমানের অবনতি না হওয়ার নিশ্চয়তা দেয়।
অভিসৃতি
যে প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ভেক্টরের জনসংখ্যা ধীরে ধীরে একটি গ্লোবাল বা লোকাল অপ্টিমামের কাছাকাছি আসে, যা জিনগত বৈচিত্র্যের হ্রাস দ্বারা চিহ্নিত।
ডিই মিউটেশন অপারেটর
ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনের জন্য নির্দিষ্ট অপারেটর যা ভেক্টর জোড়ার মধ্যে ওজনযুক্ত পার্থক্য একটি বেস ভেক্টরে যোগ করে নতুন ভেক্টর তৈরি করে।
সীমানা সীমাবদ্ধতা
অনুসন্ধান স্থানের প্রতিটি মাত্রার জন্য সংজ্ঞায়িত উপরের এবং নিচের সীমা, যা জনসংখ্যার সমস্ত ভেক্টরকে মেনে চলতে হবে।
প্যারামিটার স্ব-অভিযোজন
একটি উন্নত কৌশল যেখানে F এবং CR প্যারামিটারগুলি পূর্ববর্তী প্রজন্মের সাফল্যের উপর ভিত্তি করে কার্যকরী সময়ে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়।
মাল্টি-অবজেক্টিভ ডিই
বিভ্রান্তিকর একাধিক উদ্দেশ্যের একই সাথে অপ্টিমাইজেশনের জন্য ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনের সম্প্রসারণ, যা অ-প্রভাবিত সমাধানের একটি প্যারেটো ফ্রন্ট তৈরি করে।
ডিই-পিএসও হাইব্রিডাইজেশন
উভয় মেটাহিউরিস্টিকের অন্বেষণী শক্তির সুবিধা নেওয়ার জন্য পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশনের সাথে ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনের সংমিশ্রণ।
অভিযোজিত পুনরারম্ভ
একটি কৌশল যা অভিসারী স্থবিরতা সনাক্ত করে এবং অকাল স্থানীয় সর্বোত্তমতা এড়াতে আংশিক বা সম্পূর্ণ জনসংখ্যা পুনরায় সেট করে।