Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Evolución Diferencial
Algoritmo de optimización metaheurístico basado en la población que utiliza operaciones de mutación y cruce basadas en las diferencias entre individuos para explorar el espacio de búsqueda.
Vector Objetivo
Individuo de la población actual que sufre una mutación y cruce para generar un nuevo vector de prueba en el algoritmo de evolución diferencial.
Vector Donante
Vector mutante generado por combinación lineal de vectores aleatorios de la población, utilizado como base para crear el vector de prueba mediante cruce.
Vector de Prueba
Nuevo individuo resultante del cruce entre el vector objetivo y el vector donante, evaluado para reemplazar potencialmente al vector objetivo.
Factor de Escala (F)
Parámetro de control en la evolución diferencial que determina la amplitud de la mutación controlando la contribución de las diferencias vectoriales.
Tasa de Cruce (CR)
Probabilidad de que un componente del vector donante sea heredado por el vector de prueba durante la operación de cruce binario.
Estrategia DE/Rand/1/Bin
Variante de evolución diferencial que utiliza un vector aleatorio como base, un único vector de diferencia y un cruce binomial para generar la descendencia.
Estrategia DE/Best/1/Exp
Enfoque de evolución diferencial que selecciona el mejor individuo como base, con cruce exponencial que favorece la exploración local alrededor de las soluciones óptimas.
Población Inicial
Conjunto de vectores generados aleatoriamente en el espacio de búsqueda que constituye el punto de partida del algoritmo de evolución diferencial.
Selección Elitista
Mecanismo de selección donde el vector de prueba reemplaza al vector objetivo solo si su aptitud es superior, garantizando una no degradación de la calidad promedio.
Convergencia
Proceso por el cual la población de vectores se acerca progresivamente a un óptimo global o local, caracterizado por la disminución de la diversidad genética.
Operador de Mutación DE
Operador específico de la evolución diferencial que genera nuevos vectores añadiendo diferencias ponderadas entre pares de vectores a un vector base.
Restricciones de Límites
Límites superiores e inferiores definidos para cada dimensión del espacio de búsqueda, que todos los vectores de la población deben respetar.
Autoadaptación de Parámetros
Técnica avanzada donde los parámetros F y CR se ajustan dinámicamente durante la ejecución en función del éxito de las generaciones anteriores.
DE Multiobjetivo
Extensión de la evolución diferencial para la optimización simultánea de múltiples objetivos contradictorios, generando un frente de Pareto de soluciones no dominadas.
Hibridación DE-PSO
Combinación de la evolución diferencial con la optimización por enjambre de partículas para beneficiarse de las fortalezas exploratorias de ambas metaheurísticas.
Reinicio Adaptativo
Estrategia que detecta el estancamiento de la convergencia y reinicia parcial o totalmente la población para evitar óptimos locales prematuros.