Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Evolução Diferencial
Algoritmo de otimização meta-heurístico baseado em população que utiliza operações de mutação e cruzamento baseadas nas diferenças entre indivíduos para explorar o espaço de busca.
Vetor Alvo
Indivíduo da população atual que sofre mutação e cruzamento para gerar um novo vetor trial no algoritmo de evolução diferencial.
Vetor Donador
Vetor mutante gerado por combinação linear de vetores aleatórios da população, utilizado como base para criar o vetor trial por cruzamento.
Vetor Trial
Novo indivíduo resultante do cruzamento entre o vetor alvo e o vetor donador, avaliado para potencialmente substituir o vetor alvo.
Fator de Escala (F)
Parâmetro de controle na evolução diferencial que determina a amplitude da mutação controlando a contribuição das diferenças vetoriais.
Taxa de Cruzamento (CR)
Probabilidade de que um componente do vetor donador seja herdado pelo vetor trial durante a operação de cruzamento binário.
Estratégia DE/Rand/1/Bin
Variante de evolução diferencial utilizando um vetor aleatório como base, um único vetor de diferença e um cruzamento binomial para gerar a descendência.
Estratégia DE/Best/1/Exp
Abordagem de evolução diferencial selecionando o melhor indivíduo como base, com cruzamento exponencial favorecendo a exploração local em torno das soluções ótimas.
População Inicial
Conjunto de vetores gerados aleatoriamente no espaço de busca que constitui o ponto de partida do algoritmo de evolução diferencial.
Seleção Elitista
Mecanismo de seleção onde o vetor trial substitui o vetor alvo apenas se sua aptidão for superior, garantindo uma não-degradação da qualidade média.
Convergência
Processo pelo qual a população de vetores se aproxima progressivamente de um ótimo global ou local, caracterizado pela diminuição da diversidade genética.
Operador Mutação DE
Operador específico da evolução diferencial que gera novos vetores adicionando diferenças ponderadas entre pares de vetores a um vetor base.
Restrições de Limites
Limites superiores e inferiores definidos para cada dimensão do espaço de busca, que todos os vetores da população devem respeitar.
Auto-adaptação de Parâmetros
Técnica avançada onde os parâmetros F e CR são ajustados dinamicamente durante a execução com base no sucesso das gerações anteriores.
DE Multiobjetivo
Extensão da evolução diferencial para a otimização simultânea de múltiplos objetivos contraditórios, gerando uma frente de Pareto de soluções não-dominadas.
Hibridização DE-PSO
Combinação da evolução diferencial com a otimização por enxame de partículas para beneficiar das forças exploratórias das duas meta-heurísticas.
Reinício Adaptativo
Estratégia que detecta a estagnação da convergência e reinicia parcial ou totalmente a população para evitar ótimos locais prematuros.