এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
LIME ভিজ্যুয়ালাইজেশন
একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের জন্য LIME (লোকাল ইন্টারপ্রিটেবল মডেল-অ্যাগনস্টিক এক্সপ্লানেশন) দ্বারা উৎপন্ন ব্যাখ্যার গ্রাফিকাল উপস্থাপনা। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন মডেলের একটি পৃথক সিদ্ধান্তকে প্রভাবিতকারী স্থানীয় বৈশিষ্ট্যগুলোকে হাইলাইট করে।
ডিসিশন বাউন্ডারি প্লট
ফিচার স্পেসে একটি ক্লাসিফিকেশন মডেলের সিদ্ধান্ত সীমানা দেখানো 2D বা 3D ভিজ্যুয়ালাইজেশন। এই গ্রাফটি পূর্বাভাস স্পেসে মডেল কীভাবে বিভিন্ন ক্লাস আলাদা করে তা চিত্রিত করে।
কনফিউশন ম্যাট্রিক্স হিটম্যাপ
একটি মডেলের ক্লাসিফিকেশন পারফরম্যান্স দেখানো কনফিউশন ম্যাট্রিক্সের রঙিন ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা। এই হিটম্যাপ সবচেয়ে ঘন ঘন ঘটে যাওয়া ক্লাসিফিকেশন ত্রুটির ধরন দ্রুত শনাক্ত করতে সহায়তা করে।
ROC কার্ভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন
সত্য পজিটিভ রেট এবং মিথ্যা পজিটিভ রেটের মধ্যে ট্রেড-অফ চিত্রিত ROC (রিসিভার অপারেটিং ক্যারেক্টেরিস্টিক) কার্ভের গ্রাফিকাল উপস্থাপনা। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিভিন্ন থ্রেশহোল্ডে মডেলের বৈষম্যমূলক পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে সক্ষম করে।
লার্নিং কার্ভ প্লট
ট্রেনিং ডেটাসেটের আকারের উপর ভিত্তি করে মডেল পারফরম্যান্সের বিবর্তন দেখানো গ্রাফ। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন মডেলের ওভারফিটিং বা আন্ডারফিটিং সমস্যা নির্ণয় করতে সহায়তা করে।
ভ্যালিডেশন কার্ভ প্লট
একটি নির্দিষ্ট হাইপারপ্যারামিটারের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে মডেল পারফরম্যান্সের গ্রাফিকাল উপস্থাপনা। এই গ্রাফ হাইপারপ্যারামিটারের সর্বোত্তম মান চিহ্নিত করতে এবং বায়াস ও ভ্যারিয়েন্সের উপর তাদের প্রভাব বোঝাতে সহায়তা করে।
রেসিডুয়াল প্লট
পূর্বাভাসিত মান বা ইনপুট ফিচারের সাপেক্ষে রেসিডুয়াল (পূর্বাভাস ত্রুটি) এর ভিজ্যুয়ালাইজেশন। এই গ্রাফ মডেলের অনুমান যাচাই করতে এবং ত্রুটিতে পদ্ধতিগত প্যাটার্ন শনাক্ত করতে সহায়তা করে।
মডেল ক্যালিব্রেশন প্লট
মডেল দ্বারা পূর্বাভাসিত সম্ভাব্যতা এবং পর্যবেক্ষিত অভিজ্ঞতামূলক ফ্রিকোয়েন্সির তুলনা করে নির্ভরযোগ্যতা ডায়াগ্রাম। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন মূল্যায়ন করে যে মডেলের সম্ভাব্য পূর্বাভাসগুলো সঠিকভাবে ক্যালিব্রেটেড কিনা।
ট্রি ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ডিসিশন ট্রির গঠন কাঠামোর গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা যা ডিসিশন নোড, বিভাজন মানদণ্ড এবং টার্মিনাল লিফগুলো দেখায়। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে স্পষ্টভাবে বোঝার সুযোগ দেয়।
এম্বেডিং প্রজেকশন
উচ্চ-মাত্রিক এম্বেডিংগুলোর 2D বা 3D ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা t-SNE বা UMAP-এর মতো টেকনিক ব্যবহার করে হ্রাস করা হয়েছে। এই গ্রাফ মডেল দ্বারা শেখা ডেটা উপস্থাপনাগুলোর কাঠামো এবং ক্লাস্টারগুলো প্রকাশ করে।
ফিচার ডিস্ট্রিবিউশন প্লট
ইনপুট ফিচারগুলোর বন্টন দেখানো গ্রাফ, যা প্রায়শই বিভিন্ন গ্রুপ বা ক্লাসের মধ্যে তুলনা করা হয়। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডেটার প্রোফাইল এবং সম্ভাব্য পক্ষপাত বুঝতে সাহায্য করে।
মডেল কোএফিশিয়েন্ট প্লট
লিনিয়ার মডেলের কোএফিশিয়েন্ট এবং তাদের কনফিডেন্স ইন্টারভ্যালের ভিজ্যুয়ালাইজেশন। এই গ্রাফ লিনিয়ার মডেলগুলোর প্রতিটি ফিচারের প্রভাবের গুরুত্ব এবং দিক মূল্যায়ন করতে সক্ষম করে।
প্রেডিকশন এক্সপ্লানেশন ড্যাশবোর্ড
একটি নির্দিষ্ট প্রেডিকশন ব্যাখ্যা করার জন্য একাধিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন সমন্বিত ইন্টারেক্টিভ ইন্টারফেস। এই ড্যাশবোর্ড মডেলের সিদ্ধান্তের একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদানের জন্য বিভিন্ন ব্যাখ্যা টেকনিক একত্রিত করে।
ফিচার কোরিলেশন হিটম্যাপ
ফিচারগুলোর মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্ক দেখানো হিটম্যাপ আকারে ভিজ্যুয়ালাইজড কোরিলেশন ম্যাট্রিক্স। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন মাল্টিকোলিনিয়ারিটি এবং ভেরিয়েবলগুলোর মধ্যে নির্ভরতা চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।
মডেল পারফরমেন্স রাডার চার্ট
বিভিন্ন অক্ষে মডেলের একাধিক পারফরমেন্স মেট্রিক তুলনা করা রাডার চার্ট। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিভিন্ন মাত্রা অনুযায়ী মডেলের শক্তি এবং দুর্বলতা দ্রুত মূল্যায়ন করতে সক্ষম করে।