Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Visualização LIME
Representação gráfica das explicações geradas por LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) para uma previsão específica. Esta visualização destaca as características locais que influenciam uma decisão individual do modelo.
Gráfico de Fronteira de Decisão
Visualização em 2D ou 3D mostrando as fronteiras de decisão de um modelo de classificação no espaço das características. Este gráfico ilustra como o modelo separa as diferentes classes no espaço de previsão.
Mapa de Calor da Matriz de Confusão
Representação visual colorida da matriz de confusão mostrando o desempenho de classificação de um modelo. Este mapa de calor facilita a identificação rápida dos tipos de erros de classificação mais frequentes.
Visualização da Curva ROC
Gráfico representando a curva ROC (Receiver Operating Characteristic) ilustrando o compromisso entre a taxa de verdadeiros positivos e a taxa de falsos positivos. Esta visualização permite avaliar o desempenho discriminante do modelo em diferentes limiares.
Gráfico da Curva de Aprendizagem
Gráfico mostrando a evolução do desempenho do modelo em função do tamanho do conjunto de treinamento. Esta visualização ajuda a diagnosticar problemas de sobreajuste ou subajuste do modelo.
Gráfico da Curva de Validação
Representação gráfica do desempenho do modelo em função da variação de um hiperparâmetro específico. Este gráfico permite identificar o valor ótimo dos hiperparâmetros e compreender o seu impacto no viés e na variância.
Gráfico de Resíduos
Visualização dos resíduos (erros de previsão) em relação aos valores previstos ou às características de entrada. Este gráfico ajuda a verificar as hipóteses do modelo e a identificar padrões sistemáticos nos erros.
Gráfico de Calibração do Modelo
Diagrama de confiabilidade comparando as probabilidades previstas pelo modelo com as frequências empíricas observadas. Esta visualização avalia se as previsões probabilísticas do modelo estão bem calibradas.
Visualização de Árvore
Representação gráfica da estrutura de uma árvore de decisão, mostrando os nós de decisão, os critérios de divisão e as folhas terminais. Esta visualização permite compreender explicitamente o processo de decisão do modelo.
Projeção de Embedding
Visualização em 2D ou 3D de embeddings de alta dimensão reduzidos por técnicas como t-SNE ou UMAP. Este gráfico revela a estrutura e os clusters nas representações de dados aprendidas pelo modelo.
Gráfico de Distribuição de Características
Gráfico mostrando a distribuição das características de entrada, frequentemente comparado entre diferentes grupos ou classes. Esta visualização ajuda a compreender o perfil dos dados e potenciais vieses.
Gráfico de Coeficientes do Modelo
Visualização dos coeficientes de um modelo linear com seus intervalos de confiança. Este gráfico permite avaliar a importância e a direção da influência de cada característica nos modelos lineares.
Dashboard de Explicação de Predição
Interface interativa combinando várias visualizações para explicar uma predição específica. Este dashboard integra diversas técnicas de interpretação para fornecer uma visão geral completa da decisão do modelo.
Mapa de Calor de Correlação de Características
Matriz de correlação visualizada como um mapa de calor, mostrando as relações lineares entre as características. Esta visualização ajuda a identificar a multicolinearidade e as dependências entre variáveis.
Gráfico de Radar de Desempenho do Modelo
Gráfico de radar comparando várias métricas de desempenho do modelo em diferentes eixos. Esta visualização permite avaliar rapidamente os pontos fortes e fracos do modelo em diferentes dimensões.