एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
LIME विज़ुअलाइज़ेशन
किसी विशिष्ट पूर्वानुमान के लिए LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) द्वारा उत्पन्न स्पष्टीकरणों का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व। यह विज़ुअलाइज़ेशन उन स्थानीय विशेषताओं को उजागर करता है जो मॉडल के किसी व्यक्तिगत निर्णय को प्रभावित करती हैं।
निर्णय सीमा प्लॉट
विशेषता स्थान में वर्गीकरण मॉडल की निर्णय सीमाओं को दर्शाने वाला 2D या 3D विज़ुअलाइज़ेशन। यह ग्राफ दर्शाता है कि मॉडल पूर्वानुमान स्थान में विभिन्न वर्गों को कैसे अलग करता है।
कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स हीटमैप
किसी मॉडल के वर्गीकरण प्रदर्शन को दर्शाने वाली कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स का रंगीन दृश्य प्रतिनिधित्व। यह हीटमैप सबसे आम वर्गीकरण त्रुटियों के प्रकारों की त्वरित पहचान को सुविधाजनक बनाता है।
ROC वक्र विज़ुअलाइज़ेशन
ROC वक्र (Receiver Operating Characteristic) का प्रतिनिधित्व करने वाला ग्राफ जो सत्य सकारात्मक दर (True Positive Rate) और असत्य सकारात्मक दर (False Positive Rate) के बीच समझौते को दर्शाता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन विभिन्न सीमा निर्धारणों पर मॉडल के विभेदक प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
लर्निंग कर्व प्लॉट
प्रशिक्षण डेटासेट के आकार के आधार पर मॉडल के प्रदर्शन के विकास को दर्शाने वाला ग्राफ। यह विज़ुअलाइज़ेशन मॉडल के ओवरफिटिंग (overfitting) या अंडरफिटिंग (underfitting) की समस्याओं का निदान करने में मदद करता है।
वैलिडेशन कर्व प्लॉट
किसी विशिष्ट हाइपरपैरामीटर के परिवर्तन के आधार पर मॉडल के प्रदर्शन का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व। यह ग्राफ हाइपरपैरामीटर के इष्टतम मानों की पहचान करने और पक्षपात (bias) तथा विचरण (variance) पर उनके प्रभाव को समझने की अनुमति देता है।
अवशिष्ट प्लॉट
अवशिष्ट (पूर्वानुमान त्रुटियों) का पूर्वानुमानित मानों या इनपुट विशेषताओं के संबंध में विज़ुअलाइज़ेशन। यह ग्राफ मॉडल की धारणाओं की जांच करने और त्रुटियों में प्रणालीगत पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है।
मॉडल कैलिब्रेशन प्लॉट
एक विश्वसनीयता आरेख जो मॉडल द्वारा भविष्यवाणी की गई संभावनाओं की तुलना प्रेक्षित अनुभवजन्य आवृत्तियों से करता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन मूल्यांकन करता है कि क्या मॉडल की संभाव्य भविष्यवाणियां अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड हैं या नहीं।
ट्री विज़ुअलाइज़ेशन
निर्णय वृक्ष की संरचना का ग्राफिक प्रतिनिधित्व जो निर्णय नोड्स, विभाजन मानदंड और टर्मिनल लीफ्स को दर्शाता है। यह दृश्यांकन मॉडल की निर्णय प्रक्रिया को स्पष्ट रूप से समझने में सहायता करता है।
एम्बेडिंग प्रोजेक्शन
t-SNE या UMAP जैसी तकनीकों द्वारा कम किए गए उच्च-आयामी एम्बेडिंग्स का 2D या 3D दृश्यांकन। यह ग्राफ मॉडल द्वारा सीखी गई डेटा निरूपणों में संरचना और क्लस्टर्स को प्रकट करता है।
फीचर वितरण प्लॉट
इनपुट फीचर्स के वितरण को दर्शाने वाला ग्राफ, जो अक्सर विभिन्न समूहों या कक्षाओं के बीच तुलना किया जाता है। यह दृश्यांकन डेटा के प्रोफाइल और संभावित पूर्वाग्रहों को समझने में मदद करता है।
मॉडल गुणांक प्लॉट
अपने विश्वास अंतरालों के साथ एक रैखिक मॉडल के गुणांकों का दृश्यांकन। यह ग्राफ रैखिक मॉडल में प्रत्येक फीचर के प्रभाव के महत्व और दिशा का आकलन करने की अनुमति देता है।
प्रेडिक्शन एक्सप्लेनेशन डैशबोर्ड
किसी विशिष्ट प्रेडिक्शन की व्याख्या करने के लिए कई दृश्यांकनों को जोड़ने वाला एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस। यह डैशबोर्ड मॉडल के निर्णय की एक संपूर्ण समग्र दृश्य प्रदान करने के लिए विभिन्न व्याख्या तकनीकों को एकीकृत करता है।
फीचर कोरिलेशन हीटमैप
फीचर्स के बीच रैखिक संबंधों को दर्शाते हुए हीटमैप के रूप में देखी गई सहसंबंध मैट्रिक्स। यह दृश्यांकन मल्टीकोलाइनियरिटी और चरों के बीच निर्भरता की पहचान करने में मदद करता है।
मॉडल परफॉरमेंस राडार चार्ट
विभिन्न अक्षों पर मॉडल की कई प्रदर्शन मेट्रिक्स की तुलना करने वाला राडार चार्ट। यह दृश्यांकन विभिन्न आयामों के आधार पर मॉडल की शक्तियों और कमजोरियों का शीघ्र आकलन करने की अनुमति देता है।