এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অনিশ্চয়তার মার্জিন
দুটি সর্বাধিক সম্ভাব্য শ্রেণীর সম্ভাব্যতার পার্থক্য হিসাবে গণনা করা পরিমাপ, যা মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে দ্বিধাগ্রস্ত নমুনাগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
ভবিষ্যদ্বাণীর এনট্রপি
মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর সম্ভাব্যতা বন্টনে প্রয়োগ করা শ্যানন এনট্রপির উপর ভিত্তি করে অনিশ্চয়তার মেট্রিক, যা অভিন্ন বন্টন সহ নমুনাগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়।
ভবিষ্যদ্বাণীর ভ্যারিয়েন্স
মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর পরিবর্তনশীলতা পরিমাপক অনিশ্চয়তার মেট্রিক, প্রায়শই মন্টে কার্লো ড্রপআউট বা মডেল এনসেম্বল এর মতো কৌশলের মাধ্যমে গণনা করা হয়।
সর্বনিম্ন আত্মবিশ্বাস
একটি সাধারণ কৌশল যা এমন নমুনাগুলি নির্বাচন করে যেখানে মডেলের তার সর্বাধিক সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীতে সর্বনিম্ন আত্মবিশ্বাস রয়েছে, যা সর্বনিম্ন সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা দ্বারা চিহ্নিত।
এনট্রপি স্যাম্পলিং
ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভাব্যতা বন্টনের এনট্রপি সর্বাধিক করে এমন নমুনাগুলি নির্বাচন করার পদ্ধতি, যা মডেলের সর্বোচ্চ অনিশ্চয়তা নির্দেশ করে।
ঘনত্ব-ওয়েটেড অনিশ্চয়তা
ফিচার স্পেসে ডেটার ঘনত্বের সাথে মডেলের অনিশ্চয়তা একত্রিত করার পদ্ধতি, যা অস্বাভাবিক নমুনাগুলি নির্বাচন এড়াতে সহায়তা করে।
বিএএলডি
বেইজিয়ান অ্যাক্টিভ লার্নিং বাই ডিসএগ্রিমেন্ট, একটি পদ্ধতি যা মডেলের ভবিষ্যদ্বাণী এবং পোস্টেরিয়র প্যারামিটারগুলির মধ্যে প্রত্যাশিত মতবিরোধ পরিমাপ করতে পারস্পরিক তথ্য ব্যবহার করে।
মন্টে কার্লো ড্রপআউট
একটি বেইজিয়ান আনুমানিক কৌশল যা অনুমানের সময় ড্রপআউট ব্যবহার করে একাধিক স্টোকাস্টিক ভবিষ্যদ্বাণীর মাধ্যমে মডেলের অনিশ্চয়তা অনুমান করে।
অ্যানোটেশন বাজেট
সর্বাধিক লেবেলযুক্ত নমুনার সংখ্যা নির্ধারণকারী সীমাবদ্ধতা, যা শিক্ষার কার্যকারিতা সর্বাধিক করার জন্য নির্বাচন কৌশল নির্দেশ করে।