एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
अनिश्चितता का मार्जिन
दो सबसे संभावित वर्गों की संभावनाओं के बीच के अंतर के रूप में गणना की गई माप, जिसका उपयोग उन नमूनों की पहचान करने के लिए किया जाता है जहां मॉडल भविष्यवाणियों के बीच हिचकिचाता है।
भविष्यवाणियों की एन्ट्रॉपी
मॉडल की भविष्यवाणियों की प्रायिकता वितरण पर लागू शैनन एन्ट्रॉपी पर आधारित अनिश्चितता मेट्रिक, जो समान वितरण वाले नमूनों को प्राथमिकता देती है।
भविष्यवाणियों का विचरण
मॉडल की भविष्यवाणियों की परिवर्तनशीलता को मात्रात्मक रूप देने वाली अनिश्चितता की माप, जिसकी गणना अक्सर मोंटे कार्लो ड्रॉपआउट या मॉडल एनसेंबल जैसी तकनीकों के माध्यम से की जाती है।
न्यूनतम विश्वास
एक सरल रणनीति जो उन नमूनों का चयन करती है जहां मॉडल को अपनी सबसे संभावित भविष्यवाणी में सबसे कम विश्वास होता है, जिसे सबसे कम अधिकतम प्रायिकता द्वारा पहचाना जाता है।
एन्ट्रॉपी सैंपलिंग
वह विधि जो भविष्यवाणी की गई प्रायिकता वितरण की एन्ट्रॉपी को अधिकतम करने वाले नमूनों का चयन करती है, जो मॉडल की अधिकतम अनिश्चितता को दर्शाती है।
घनत्व-भारित अनिश्चितता
विशेषता स्थान में डेटा के घनत्व के साथ मॉडल की अनिश्चितता को संयोजित करने वाला दृष्टिकोण, जिसका उद्देश्य विसंगत नमूनों के चयन से बचना है।
BALD
बेयसियन एक्टिव लर्निंग बाय डिसग्रीमेंट, एक विधि जो पारस्परिक जानकारी का उपयोग करके मॉडल की भविष्यवाणियों और पश्च-प्राचलों के बीच अपेक्षित असहमति को मापती है।
मोंटे कार्लो ड्रॉपआउट
एक बेयसियन अनुमान तकनीक जो अनुमान के दौरान ड्रॉपआउट का उपयोग करती है और बहु स्टोचैस्टिक भविष्यवाणियों के माध्यम से मॉडल की अनिश्चितता का अनुमान लगाती है।
एनोटेशन बजट
एक बाधा जो लेबल किए जा सकने वाले नमूनों की अधिकतम संख्या को परिभाषित करती है, जो सीखने की दक्षता को अधिकतम करने के लिए चयन रणनीतियों का मार्गदर्शन करती है।