Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Маржа неопределенности
Мера, вычисляемая как разница между вероятностями двух наиболее вероятных классов, используемая для идентификации выборок, в которых модель колеблется между прогнозами.
Энтропия предсказаний
Метрика неопределенности, основанная на энтропии Шеннона, применяемая к распределению вероятностей предсказаний модели, отдающая предпочтение выборкам с равномерными распределениями.
Дисперсия предсказаний
Мера неопределенности, количественно оценивающая вариативность предсказаний модели, часто вычисляемая с помощью таких методов, как Monte Carlo Dropout или ансамбли моделей.
Наименьшая уверенность
Простая стратегия, выбирающая выборки, в которых модель имеет наименьшую уверенность в своем наиболее вероятном предсказании, определяемую самой низкой максимальной вероятностью.
Сэмплирование по энтропии
Метод, выбирающий выборки, максимизирующие энтропию предсказанного распределения вероятностей, что указывает на максимальную неопределенность модели.
Взвешенная по плотности неопределенность
Подход, объединяющий неопределенность модели с плотностью данных в пространстве признаков, чтобы избежать выбора выбросов.
BALD
Байесовское активное обучение на основе расхождений (Bayesian Active Learning by Disagreement), метод, использующий взаимную информацию для измерения ожидаемого расхождения между предсказаниями модели и апостериорными параметрами.
Monte Carlo Dropout
Техника байесовской аппроксимации, использующая dropout во время вывода для оценки неопределенности модели посредством множественных стохастических предсказаний.
Бюджет аннотации
Ограничение, определяющее максимальное количество образцов, которые могут быть аннотированы, и направляющее стратегии выбора для максимизации эффективности обучения.