এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

কে-মিনস (k-Means)

একটি অনিরীক্ষিত ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা ডেটাকে k সংখ্যক ক্লাস্টারে বিভক্ত করে ক্লাস্টার-ভিতরের ভ্যারিয়েন্স ন্যূনতম করে, প্রতিটি বিন্দুকে সেই ক্লাস্টারে নির্ধারণ করে যার সেন্ট্রয়েড সবচেয়ে কাছাকাছি।

📖

শব্দ

পারসেপট্রন

বাইনারি শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি নিরীক্ষিত শিক্ষণ অ্যালগরিদম, যা নিউরাল নেটওয়ার্কের সবচেয়ে সরল ধরন হিসেবে বিবেচিত, এটি তার ইনপুটগুলির ওজনযুক্ত আউটপুট গণনা করে এবং একটি অরৈখিক অ্যাক্টিভেশন ফাংশন প্রয়োগ করে।

📖

শব্দ

সিদ্ধান্ত তালিকা (Decision Lists)

একটি শ্রেণীবিভাগ মডেল যা জ্ঞানকে একটি ক্রমান্বিত 'যদি-তবে' নিয়মের তালিকা হিসেবে উপস্থাপন করে, যেখানে প্রথম নিয়ম যার শর্ত পূরণ হয় তা চূড়ান্ত পূর্বাভাস নির্ধারণ করে।

📖

শব্দ

বেইজিয়ান রুল লিস্টস

ডেটা থেকে সংক্ষিপ্ত এবং সঠিক 'যদি-তবে' নিয়মের সেট আবিষ্কার করতে বেইজিয়ান ইনফারেন্স ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত তালিকা তৈরি করার একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক পদ্ধতি।

📖

শব্দ

প্রবণতা স্কোর (Propensity Score)

একটি ব্যক্তির পর্যবেক্ষণকৃত কোভেরিয়েটের ভিত্তিতে একটি নির্দিষ্ট চিকিৎসা পাওয়ার শর্তাধীন সম্ভাবনা, যা পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণায় নির্বাচন পক্ষপাত হ্রাস করতে ব্যবহৃত হয়।

📖

শব্দ

লিনিয়ার এসভিআর রিগ্রেশন মডেল (Linear SVR)

রিগ্রেশনের জন্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনের একটি প্রকরণ যা একটি হাইপারপ্লেন খোঁজে যা ডেটার সাথে সর্বোত্তমভাবে মানানসই হয় যখন এপসিলন ত্রুটির মার্জিন সহ্য করে, একটি রৈখিক এবং ব্যাখ্যাযোগ্য সিদ্ধান্ত কাঠামো সহ।

📖

শব্দ

ওয়ান-রুল ক্লাসিফায়ার (1R)

একটি সরল শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম যা প্রতিটি অ্যাট্রিবিউটের জন্য একটি মাত্র 'যদি-তবে' নিয়ম তৈরি করে, যে নিয়মটি ত্রুটির হার ন্যূনতম করে তা নির্বাচন করে, সর্বোচ্চ ব্যাখ্যাযোগ্যতা প্রদান করে।