AI用語集

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用語

k平均法 (k-Means)

データをk個のクラスタに分割し、クラスタ内の分散を最小化する教師なしクラスタリングアルゴリズムで、各点を最も近いセントロイドを持つクラスタに割り当てます。

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用語

パーセプトロン

2値分類のための教師あり学習アルゴリズムで、最も単純なタイプのニューラルネットワークと見なされ、入力の重み付き出力を計算し、非線形活性化関数を適用します。

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用語

決定リスト (Decision Lists)

知識を順序付けられた「もし-ならば」ルールのリストとして表現する分類モデルで、条件が満たされる最初のルールが最終的な予測を決定します。

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用語

ベイズルールリスト (Bayesian Rule Lists)

ベイズ推論を使用してデータからコンパクトで正確な「もし-ならば」ルールのセットを発見することにより、決定リストを生成する確率的アプローチです。

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用語

傾向スコア (Propensity Score)

観測された共変量に基づいて個人が特定の処理を受ける条件付き確率で、観察研究において選択バイアスを低減するために使用されます。

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用語

線形サポートベクタ回帰モデル (Linear SVR)

誤差マージンエプシロンを許容しながらデータに最もよく適合する超平面を求める回帰のためのサポートベクタマシンの変種で、解釈可能な線形決定構造を持ちます。

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用語

ワンルール分類器 (1R)

各属性に対して単一の「もし-ならば」ルールを生成し、エラー率を最小化するルールを選択することで最大限の解釈可能性を提供する単純な分類アルゴリズムです。