Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
k-средние (k-Means)
Алгоритм неконтролируемой кластеризации, который разделяет данные на k кластеров, минимизируя внутрикластерную дисперсию, присваивая каждую точку кластеру с ближайшим центроидом.
Перцептрон
Алгоритм контролируемого обучения для бинарной классификации, который считается самым простым типом нейронной сети, вычисляет взвешенную сумму своих входов и применяет нелинейную функцию активации.
Списки решений (Decision Lists)
Модель классификации, которая представляет знания в виде упорядоченного списка правил 'если-то', где первое правило, условия которого выполняются, определяет окончательное предсказание.
Байесовские списки правил
Вероятностный подход для генерации списков решений с использованием байесовского вывода для обнаружения компактного и точного набора правил 'если-то' из данных.
Показатель предрасположенности (Propensity Score)
Условная вероятность того, что индивидуум получит определенное лечение в зависимости от наблюдаемых ковариат, используемая для уменьшения смещения отбора в обсервационных исследованиях.
Линейная модель регрессии на опорных векторах (Linear SVR)
Вариант машины опорных векторов для регрессии, который ищет гиперплоскость, наилучшим образом соответствующую данным, допуская epsilon-погрешность, с линейной и интерпретируемой структурой принятия решений.
Классификатор с одним правилом (1R)
Простой алгоритм классификации, который генерирует одно правило 'если-то' для каждого атрибута, выбирая правило, минимизирующее частоту ошибок, и предлагая максимальную интерпретируемость.