এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রি-ট্রেন্ড মডেল
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ইতিমধ্যেই একটি বৃহৎ ডেটাসেটে (যেমন ImageNet) একটি সাধারণ কাজের জন্য প্রশিক্ষিত হয়েছে, যার ওজন এবং আর্কিটেকচর পরে আরও নির্দিষ্ট কাজের জন্য পুনরায় ব্যবহার করা হয়।
হিমায়িত স্তর
একটি কৌশল যেখানে ফাইন-টিউনিংয়ের সময় একটি প্রি-ট্রেন্ড মডেলের নির্দিষ্ট স্তরগুলির ওজন (গ্রেডিয়েন্ট) আপডেট অক্ষম করা হয়, শেখা উপস্থাপনাগুলি সংরক্ষণ এবং ওভারফিটিং প্রতিরোধ করার জন্য।
ডিফারেনশিয়াল লার্নিং রেট
ফাইন-টিউনিংয়ের একটি পদ্ধতি যা মডেলের বিভিন্ন স্তরে পৃথক শিক্ষার হার প্রয়োগ করে, প্রায়শই উচ্চতর স্তরগুলির (নির্দিষ্ট) জন্য বেশি এবং নিম্ন স্তরগুলির (সাধারণ) জন্য কম হার ব্যবহার করে।
হেড ক্লাসিফায়ার
একটি প্রি-ট্রেন্ড মডেলের শেষ স্তরগুলি, সাধারণত এক বা একাধিক সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর, যা নতুন কাজের নির্দিষ্ট ক্লাসগুলির সাথে মানানসই করার জন্য প্রতিস্থাপিত বা পুনরায় প্রশিক্ষিত হয়।