Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Предобученная модель
Нейронная сеть, которая уже была обучена на большом наборе данных (например, ImageNet) для выполнения общей задачи, веса и архитектура которой затем используются повторно для более конкретных задач.
Замороженные слои
Техника, заключающаяся в отключении обновления весов (градиентов) определенных слоев предобученной модели в процессе тонкой настройки (fine-tuning) для сохранения изученных представлений и предотвращения переобучения.
Дифференциальная скорость обучения
Метод тонкой настройки, применяющий различные скорости обучения к разным слоям модели, часто более высокие для верхних слоев (специфических) и более низкие для нижних слоев (общих).
Голова классификатора
Последние слои предобученной модели, обычно один или несколько полносвязных слоев, которые заменяются или переобучаются для адаптации к конкретным классам новой задачи.