AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
事前学習済みモデル
汎用的なタスクのために大規模なデータセット（ImageNetなど）で事前に学習されたニューラルネットワークであり、その重みとアーキテクチャがより具体的なタスクのために再利用されます。
用語
凍結層
ファインチューニング中に、事前学習済みモデルの特定の層の重み（勾配）の更新を無効にする手法です。これにより、学習された表現を維持し、過学習を防ぎます。
用語
差別的学習率
モデルの異なる層に異なる学習率を適用するファインチューニングの手法です。通常、上位層（具体的な特徴）には高い学習率を、下位層（汎用的な特徴）には低い学習率を設定します。
用語
分類ヘッド
事前学習済みモデルの最後の層のことです。通常、1つ以上の全結合層で構成され、新しいタスクの特定のクラスに適応するために置換または再学習されます。
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