এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

টি-এসএনই (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)

অরৈখিক মাত্রা হ্রাসের একটি অ্যালগরিদম, যা উচ্চ মাত্রার ডেটা দৃশ্যায়নের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর, স্থানীয় সদৃশ কাঠামো সংরক্ষণের উপর গুরুত্ব দেয়।

📖

শব্দ

প্রতিবেশীর সংখ্যা (n_neighbors)

ইউম্যাপের একটি মৌলিক প্যারামিটার যা স্থানীয় প্রতিবেশীর আকার নির্ধারণ করে, যা ম্যানিফোল্ড উপস্থাপনা নির্মাণে ব্যবহৃত হয় এবং কাঠামো সংরক্ষণকে সরাসরি প্রভাবিত করে।

📖

শব্দ

বিকর্ষণ শক্তি

টি-এসএনই এবং ইউম্যাপের মতো ভিজ্যুয়ালাইজেশন অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত একটি প্রক্রিয়া, যা পয়েন্টগুলির একত্রীকরণ রোধ করে এবং ডেটার স্থানীয় কাঠামো সংরক্ষণ করে।

📖

শব্দ

গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশন

টি-এসএনই এবং ইউম্যাপে খরচ ফাংশন কমানোর জন্য ব্যবহৃত একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া, যা ধীরে ধীরে হ্রাসকৃত স্থানে পয়েন্টগুলির অবস্থান সমন্বয় করে।

📖

শব্দ

স্থানীয় বনাম বৈশ্বিক কাঠামো

মাত্রা হ্রাস অ্যালগরিদমে মৌলিক একটি সমঝোতা, যা কাছাকাছি প্রতিবেশী সম্পর্ক সংরক্ষণ এবং ক্লাস্টারগুলির বৈশ্বিক বিন্যাসের মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করে।

📖

শব্দ

টপোলজিক্যাল ম্যানিফোল্ড (Manifold)

ইউম্যাপের অন্তর্নিহিত একটি গাণিতিক ধারণা, যা ধরে নেয় যে উচ্চ মাত্রার ডেটা মূল স্থানের মধ্যে নিম্ন মাত্রার একটি পৃষ্ঠে অবস্থান করে।

📖

শব্দ

কে-নিকটতম প্রতিবেশী গ্রাফ (k-NN)

ইউম্যাপ দ্বারা ব্যবহৃত একটি মধ্যবর্তী ডেটা কাঠামো, যা মাত্রা হ্রাসের আগে প্রতিবেশী সম্পর্ক মডেলিংয়ে ব্যবহৃত হয়।

📖

শব্দ

Min_distance

ইউম্যাপের একটি প্যারামিটার যা হ্রাসকৃত স্থানে পয়েন্টগুলির মধ্যে অনুমোদিত সর্বনিম্ন দূরত্ব নিয়ন্ত্রণ করে, ফলে ক্লাস্টারগুলির ঘনত্বকে প্রভাবিত করে।

📖

শব্দ

এম্বেডিং গুণমান

নিম্ন মাত্রার উপস্থাপনা মূল ডেটার কাঠামোগত সম্পর্কগুলো কতটা বিশ্বস্তভাবে সংরক্ষণ করে তার পরিমাপ।

📖

শব্দ

স্টোকাস্টিক এম্বেডিং

t-SNE-এর সম্ভাবনামূলক প্রকৃতি, যেখানে চূড়ান্ত অবস্থানগুলো একেকবার একেক রকম হতে পারে, যা মাত্রা হ্রাসের নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতির বিপরীতে।

📖

শব্দ

ক্রস-এনট্রপি অপ্টিমাইজেশন

কিছু t-SNE বাস্তবায়নে ব্যবহৃত কুলব্যাক-লেইবলার ডাইভারজেন্সের বিকল্প, যা অপ্টিমাইজেশনের স্থিতিশীল অভিসারের জন্য ব্যবহৃত হয়।