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人工智能完整词典
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t-SNE (t分布随机邻域嵌入)
一种非线性降维算法，特别适用于高维数据的可视化，专注于保留相似的局部结构。
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邻居数量 (n_neighbors)
UMAP的基本参数，确定用于构建流形表示的局部邻域大小，直接影响结构的保留。
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排斥力
在t-SNE和UMAP等可视化算法中的机制，防止点聚集并保留数据的局部结构。
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梯度下降优化
在t-SNE和UMAP中用于最小化成本函数的迭代过程，逐步调整点在降维空间中的位置。
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局部结构与全局结构
降维算法中的基本权衡，介于保留近邻关系与聚类全局布局之间。
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拓扑流形
UMAP的数学基础概念，假设高维数据存在于嵌入原始空间的低维表面上。
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k近邻图 (k-NN)
UMAP使用的中间数据结构，用于在投影到降维空间之前建模邻域关系。
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最小距离 (min_distance)
UMAP参数，控制降维空间中点之间的最小允许距离，影响结果聚类的紧凑性。
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Embedding quality
Mesure de la fidélité avec laquelle la représentation en basse dimension préserve les relations structurelles des données originales.
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Stochastic embedding
Nature probabiliste de t-SNE où les positions finales peuvent varier entre exécutions, contrairement aux approches déterministes de réduction de dimension.
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Cross-entropy optimization
Alternative à la divergence de Kullback-Leibler utilisée dans certaines implémentations de t-SNE pour une convergence plus stable de l'optimisation.
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