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AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語
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t-SNE(t-分布確率的近傍埋め込み法)

高次元データの視覚化に特に効果的な非線形次元削減アルゴリズムで、類似した局所構造の保存に重点を置いています。

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近傍の数(n_neighbors)

UMAPの基本パラメータで、多様体の表現を構築するために使用される局所近傍のサイズを決定し、構造の保存に直接影響します。

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斥力

t-SNEやUMAPなどの可視化アルゴリズムにおいて、点の凝集を防ぎ、データの局所構造を保存するメカニズム。

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勾配降下法による最適化

t-SNEやUMAPでコスト関数を最小化するために使用される反復プロセスで、縮小された空間での点の位置を徐々に調整します。

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局所構造 vs 全体構造

次元削減アルゴリズムにおける、近隣関係の保存とクラスタの全体配置との間の根本的なトレードオフ。

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多様体(Manifold)

UMAPの根底にある数学的概念で、高次元データが元の空間に埋め込まれたより低次元の表面上に存在すると仮定しています。

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k-最近傍グラフ(k-NN)

UMAPが低次元空間への射影前に近傍関係をモデル化するために使用する中間データ構造。

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Min_distance(最小距離)

UMAPパラメータで、縮小された空間での点間の最小許容距離を制御し、結果のクラスタのコンパクトさに影響を与えます。

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埋め込みの品質

低次元表現が元のデータの構造的関係をどれだけ忠実に保持しているかを測定する指標。

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確率的埋め込み

t-SNEの確率的な性質。決定論的な次元削減アプローチとは異なり、実行ごとに最終位置が変動する可能性がある。

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交差エントロピー最適化

t-SNEの一部の実装で最適化のより安定した収束のために使用される、Kullback-Leiblerダイバージェンスの代替手法。

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