মডেল কোয়ান্টাইজেশন

একটি অপ্টিমাইজেশন কৌশল যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন এবং অ্যাক্টিভেশনের সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা হ্রাস করে (সাধারণত ৩২-বিট থেকে ৮-বিট বা তার কম) সীমিত হার্ডওয়্যারে মডেলের আকার কমানো এবং ইনফারেন্স গতি বাড়ানোর জন্য।

← ফিরে যান