एम्बेडेड और एज ऑटोएमएल
मॉडल क्वांटाइज़ेशन
एक अनुकूलन तकनीक जो एक न्यूरल नेटवर्क के वज़न और एक्टिवेशन की संख्यात्मक सटीकता को कम करती है (आमतौर पर 32-बिट से 8-बिट या उससे कम), ताकि मॉडल का आकार कम किया जा सके और बाधित हार्डवेयर पर अनुमान लगाने को तेज़ किया जा सके।
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