AutoML Embebido y Edge

Cuantificación de modelo

Técnica de optimización que reduce la precisión numérica de los pesos y activaciones de una red neuronal (típicamente de 32 bits a 8 bits o menos) para disminuir el tamaño del modelo y acelerar la inferencia en hardware restringido.

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