এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
GPU কম্পিউটিং আইএর জন্য
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ম্যাট্রিক্স গণনাগুলিকে সমান্তরালভাবে এবং ব্যাপকভাবে ত্বরান্বিত করার জন্য গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) ব্যবহার করা।
TPU এবং বিশেষায়িত গতিবর্ধক
গুগলের TPUs এবং অন্যান্য নিবেদিত ASICs এর মতো AI কাজের লোডের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা প্রসেসর।
এআই-এর জন্য বিতরণকৃত কম্পিউটিং
অনুভূমিক স্কেলেবিলিটির জন্য একাধিক মেশিন/নোডে প্রশিক্ষণের কাজ বণ্টন করা।
মডেল প্যারালেলিজম
মেমরির সীমাবদ্ধতা এড়াতে একটি বড় নিউরাল মডেলকে একাধিক অ্যাক্সিলারেটরের মধ্যে বিভক্ত করা।
HPC মেমরি অপ্টিমাইজেশন
ট্রান্সফার হ্রাস করতে এবং ক্যাশে ব্যবহার সর্বাধিক করতে মেমরি পরিচালনার উন্নত কৌশল।
কোয়ান্টিফিকেশন এবং কম্প্রেশন
গণনা গতিবেগ বাড়ানোর জন্য ওজন এবং অ্যাক্টিভেশনের সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা হ্রাস করা।
Mixed Precision Computing
Utilisation simultanée de différentes précisions (FP32, FP16, INT8) pour optimiser performance/précision.
এআই অ্যাক্সেলারেশনের জন্য এফপিজিএ
কাস্টমাইজড এআই অপারেশন বাস্তবায়নের জন্য রিকনফিগারেবল লজিক সার্কিট প্রোগ্রামিং
সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইন
হার্ডওয়্যার সম্পদের সর্বাধিক ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য পাইপলাইনে গণনার ধাপগুলির সমন্বয় সাধন।
এজ কম্পিউটিং HPC
পেরিফেরি ডিভাইসের সীমাবদ্ধতার জন্য অপ্টিমাইজড উচ্চ-ক্ষমতা কম্পিউটিং স্থাপন।
কোড কম্পাইলেশন ও অপ্টিমাইজেশন
নির্দিষ্ট আর্কিটেকচারের জন্য মেশিন কোড অপ্টিমাইজ করতে বিশেষায়িত কম্পাইলার (TVM, XLA) ব্যবহার।
কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এআইয়ের জন্য
নির্দিষ্ট এআই সমস্যাগুলি আরও কার্যকরভাবে সমাধান করার জন্য কোয়ান্টাম আর্কিটেকচারগুলির অন্বেষণ।
এইচপিসি-আইএ সিস্টেমের আর্কিটেকচার
সিপিইউ, জিপিইউ, মেমোরি এবং নেটওয়ার্ক ইন্টারকানেক্টিং অপ্টিমাইজড হার্ডওয়্যার ইনফ্রাস্ট্রাকচারের নকশা
ডেটা ট্রান্সফার অপ্টিমাইজেশন
CPU, GPU এবং স্টোরেজের মধ্যে স্থানান্তর সম্পর্কিত বোতলগলা হ্রাসকরণ।
অপ্টিমাইজড ডায়নামিক ব্যাচিং
উপলব্ধ হার্ডওয়্যারে থ্রুপুট ম্যাক্সিমাইজ করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাচের আকার অভিযোজন।