AI 词汇表
人工智能完整词典
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GPU计算用于人工智能
利用图形处理器（GPU）大规模并行化和加速人工智能的矩阵计算。
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TPU与专用加速器
专为AI工作负载设计的处理器，如谷歌TPU及其他专用ASIC芯片。
13 个术语
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分布式计算用于人工智能
在多台机器/节点上分配训练任务以实现水平扩展。
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模型并行
将大型神经网络分割到多个加速器上以突破内存限制。
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HPC内存优化
先进内存管理技术，以最小化传输并最大化缓存利用率。
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量化与压缩
降低权重和激活值的数值精度以加速计算。
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混合精度计算
同时使用不同精度（FP32、FP16、INT8）以优化性能/精度。
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FPGA用于AI加速
可编程逻辑电路编程，用于实现自定义AI操作。
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并行处理流水线
通过流水线编排计算步骤以最大化硬件资源利用率。
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边缘计算高性能计算
针对边缘设备限制优化的高性能计算部署
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代码编译与优化
使用专用编译器（TVM、XLA）针对特定架构优化机器代码。
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量子计算在人工智能中的应用
探索量子架构以更高效解决某些人工智能问题
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HPC-AI系统架构
设计优化硬件基础设施，互连CPU、GPU、内存和网络
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数据传传输优化
最小化CPU、GPU与存储之间传输的瓶颈
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动态批量优化
自动调整批次大小以最大化可用硬件上的吞吐量。
18 个术语
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