এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
মেমরি রেজিস্টার
প্রতিটি থ্রেড এসএম (স্ট্রিমিং মাল্টিপ্রসেসর)-এর দ্রুততম এবং ব্যক্তিগত মেমরি, যা স্থানীয় ভেরিয়েবল সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয় এবং এক ঘড়ির চক্র অ্যাক্সেস লেটেন্সি সহ।
মেমরি থ্রাশিং
অনুকূলিত নয় এমন মেমরি অ্যাক্সেসের সময় কর্মক্ষমতা অবনতির ঘটনা, যা উচ্চ হার ক্যাশে মিস এবং মেমরি ব্যাংক দ্বন্দ্ব তৈরি করে।
মেমরি ব্যাংক দ্বন্দ্ব
ভাগ করা একই মেমরি ব্যাংকের বিভিন্ন অবস্থানে একই সাথে অ্যাক্সেসের প্রতিযোগিতা, যা অ্যাক্সেসের ধারাবাহিকতা এবং কর্মক্ষমতা হ্রাস ঘটায়।
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস মেমরি ট্রান্সফার
সিপিইউ-জিপিইউ ডেটা স্থানান্তর যা কিউডিএ স্ট্রিমের মাধ্যমে কার্নেল গণনার সমান্তরালে কার্যকর করা হয়, মেমরি লেটেন্সি লুকিয়ে রাখে এবং জিপিইউ ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে।
মেমরি অ্যালাইনমেন্ট
নির্দিষ্ট বাইট সীমানায় (১২৮, ২৫৬, ৫১২ বিট) ডেটা স্ট্রাকচার সারিবদ্ধকরণ, যা সমন্বিত এবং সর্বাধিক মেমরি লেনদেন নিশ্চিত করে।
জিরো-কপি মেমরি
জিপিইউ-কে কপি ছাড়াই সরাসরি হোস্ট মেমরি অ্যাক্সেস করার কৌশল, মেমরি ম্যাপিং ব্যবহার করে মেমরি খরচ এবং স্থানান্তর সময় হ্রাস করে।
কিউডিএ স্ট্রিম
জিপিইউ-তে ক্রমানুসারে কার্যকর করা অপারেশনের ক্রম যা টাস্ক সমান্তরালতা এবং গণনা-স্থানান্তর ওভারল্যাপিং অনুমোদন করে, সম্পদ ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে।
মেমরি পুল
দ্রুত বরাদ্দ/বরাদ্দমুক্তির জন্য জিপিইউ মেমরি ব্লকের প্রি-অ্যালোকেশন, যা রানটাইমে গতিশীল বরাদ্দ খরচ এবং ফ্র্যাগমেন্টেশন হ্রাস করে।
মেমরি প্রিফেচিং
প্রকৃত ব্যবহারের আগেই জিপিইউ ক্যাশে মেমরিতে ডেটা পূর্বলোড করা, মেমরি লেটেন্সি লুকানো এবং নির্দেশ-ডেটা সমান্তরালতা উন্নত করা।
মেমরি পেজিং
সিপিইউ এবং জিপিইউর মধ্যে মেমরি পেজ ব্যবস্থাপনা, যাতে চাহিদাভিত্তিক মাইগ্রেশন এবং ব্যবহারভিত্তিক অপসারণ জড়িত, সীমিত জিপিইউ মেমরির ব্যবহার অপ্টিমাইজ করার জন্য।
CUDA ইউনিফাইড ভার্চুয়াল অ্যাড্রেসিং
হোস্ট এবং ডিভাইস মেমরি একত্রিত করে একটি অনন্য ভার্চুয়াল অ্যাড্রেস স্পেস, যা সিপিইউ এবং জিপিইউর মধ্যে স্বচ্ছ স্থানান্তর এবং বৈধ পয়েন্টার অনুমোদন করে।
মেমরি অকুপেন্সি
মেমরি ব্যবহার দ্বারা প্রভাবিত এসএম প্রতি সক্রিয় ওয়ার্পের অনুপাত, যা অর্জনযোগ্য সমান্তরালতার স্তর এবং জিপিইউ সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা নির্ধারণ করে।