এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
K-means
একটি পুনরাবৃত্তিমূলক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা প্রতিটি বিন্দুকে নিকটতম ক্লাস্টার কেন্দ্রে বরাদ্দ করে এবং অভিসৃতি না হওয়া পর্যন্ত কেন্দ্রগুলো পুনরায় গণনা করে।
ক্লাস্টারিং হায়ারার্কিক্যাল
এগ্রোমারেটিভ বা ডিভিসিভ পদ্ধতি যা গ্রুপগুলোর ধারাবাহিক একত্রীকরণ বা বিভাজনের মাধ্যমে ক্লাস্টারগুলোর একটি গাছ (ডেন্ড্রোগ্রাম) তৈরি করে।
DBSCAN
ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা বিন্দুগুলির ঘন এলাকা চিহ্নিত করে এবং বিচ্ছিন্ন বিন্দুগুলিকে শব্দ হিসেবে চিহ্নিত করে।
স্পেকট্রাল ক্লাস্টারিং
ক্লাস্টারিংয়ের আগে মাত্রা হ্রাস করার জন্য সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্সের আইজেনভ্যালু ব্যবহার করে গ্রাফ তত্ত্ব-ভিত্তিক পদ্ধতি।
Gaussian Mixture Models
Modèle probabiliste supposant que les données sont générées par un mélange de plusieurs distributions gaussiennes avec des paramètres inconnus.
Mean Shift
ঘনত্বের নিকটতম মোডের দিকে পয়েন্টগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে স্থানান্তর করে প্রাকৃতিক ক্লাস্টারের কেন্দ্রগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি অ্যালগরিদম।
OPTICS
DBSCAN-এর একটি সম্প্রসারণ যা বিভিন্ন স্কেলে ঘনত্ব কাঠামো উপস্থাপন করে ক্লাস্টারিং ক্রম তৈরি করে।
ফাজি ক্লাস্টারিং
একটি পদ্ধতি যা পয়েন্টগুলিকে বিভিন্ন ক্লাস্টারে বিভিন্ন ডিগ্রির সদস্যপদ সহ আংশিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করার অনুমতি দেয়।
Affinity Propagation
একটি মেসেজ পাসিং ভিত্তিক অ্যালগরিদম যা ক্লাস্টার কেন্দ্র হিসেবে প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণ সনাক্ত করে।
BIRCH
বৃহৎ ডেটাসেটের জন্য দক্ষ শ্রেণীবদ্ধ অ্যালগরিদম যা ক্লাস্টারগুলির ধারাবাহিক সারসংক্ষেপের জন্য একটি CF ট্রি তৈরি করে।
ফ্লাক্স ক্লাস্টারিং
মেমরি এবং সময়ের সীমাবদ্ধতা সহ বাস্তব সময়ে অবিচ্ছিন্নভাবে আগত ডেটার ক্লাস্টারিংয়ের জন্য অভিযোজিত কৌশল।
গ্রিড ক্লাস্টারিং
ডেটা স্পেসকে গ্রিডে বিভক্ত করে এবং পৃথক বিন্দুর পরিবর্তে গ্রিড সেলগুলিতে ক্লাস্টারিং সম্পাদন করার পদ্ধতি।