এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্থানীয় গুরুত্ব পদ্ধতি (LIME)
ব্যাখ্যামূলক কৌশল যা একটি মডেল কীভাবে একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেয় তা বোঝার জন্য পৃথক ভবিষ্যদ্বাণী বিশ্লেষণ করে।
SHAP পদ্ধতি (SHapley Additive exPlanations)
মডেলের পূর্বাভাসে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব পরিমাপের জন্য গেম থিওরি-ভিত্তিক পদ্ধতি।
বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ
মডেলের পূর্বাভাসের উপর ইনপুট ভেরিয়েবলের গুরুত্ব, প্রাসঙ্গিকতা এবং প্রভাবের পদ্ধতিগত অধ্যয়ন।
মডেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন
গ্রাফিক্যাল কৌশলের একটি সেট যা এআই মডেলের অভ্যন্তরীণ আচরণ এবং সিদ্ধান্তগুলিকে দৃশ্যতভাবে উপস্থাপন করতে সক্ষম করে।
কাউন্টারফ্যাকচুয়াল বিশ্লেষণ
মডেলের পূর্বাভাস পরিবর্তন করতে ইনপুটগুলিতে সর্বনিম্ন কী পরিবর্তন প্রয়োজন তা বোঝার জন্য বিকল্প পরিস্থিতি তৈরি করা।
ব্যাখ্যার নিয়ম
জটিল মডেল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক থেকে সরল ও বোধগম্য যৌক্তিক নিয়ম আহরণ।
পোস্ট-হোক ব্যাখ্যাযোগ্যতা
প্রাথমিকভাবে ব্যাখ্যাযোগ্য নয় এমন মডেলের সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য প্রশিক্ষণের পরে প্রয়োগ করা পদ্ধতি।
নকশা অনুযায়ী ব্যাখ্যাযোগ্যতা
যেসব পদ্ধতিতে স্বচ্ছতা মডেলের নকশার শুরু থেকেই অন্তর্ভুক্ত করা হয়, প্রাকৃতিকভাবে ব্যাখ্যাযোগ্য অ্যালগরিদম তৈরি করে।
কারণগত ব্যাখ্যা
সহজ সম্পর্কের বাইরে যাওয়ার জন্য মডেলের সিদ্ধান্তে কারণ-প্রভাব সম্পর্কের বিশ্লেষণ।
অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত বিশ্লেষণ
এআই মডেলের পূর্বাভাসে পদ্ধতিগত পক্ষপাত সনাক্তকরণ, পরিমাপকরণ এবং ব্যাখ্যা।
ব্যাখ্যার বিশ্বস্ততা মেট্রিক্স
ব্যাখ্যামূলক কৌশল দ্বারা উত্পন্ন ব্যাখ্যার গুণমান এবং নির্ভুলতা মূল্যায়নের জন্য পরিমাপের একটি সেট।
ব্যাখ্যাযোগ্য সিদ্ধান্ত বৃক্ষ
স্বচ্ছ এবং সহজে বোধগম্য সিদ্ধান্ত প্রদানের জন্য বিশেষভাবে নকশাকৃত বৃক্ষাকার কাঠামো।
প্রাসঙ্গিকতা মানচিত্র (Saliency Maps)
ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল যা ইনপুট ডেটাতে সবচেয়ে প্রভাবশালী অঞ্চল বা বৈশিষ্ট্যগুলো হাইলাইট করে।
মাল্টিমোডাল ব্যাখ্যা
একই সময়ে একাধিক ধরনের ডেটা (টেক্সট, ইমেজ, অডিও) প্রক্রিয়াকরণকারী মডেলগুলির জন্য উপযুক্ত ব্যাখ্যামূলক পদ্ধতি।
স্বচ্ছতা নিরীক্ষা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের স্বচ্ছতা, ন্যায্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার পদ্ধতিগত এবং স্বাধীন মূল্যায়ন।