এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্থানীয় ব্যাখ্যাযোগ্যতা
একটি নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের জন্য একটি মডেলের পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করার লক্ষ্যে ব্যাখ্যার স্তর, প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাবকে সেই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বিচ্ছিন্ন করে।
গ্লোবাল ব্যাখ্যাযোগ্যতা
ব্যাখ্যার স্তর যা মডেলের সাধারণ আচরণ এবং বৈশিষ্ট্যগুলির গড় গুরুত্ব বোঝার জন্য ডেটাসেটের উপর স্থানীয় ব্যাখ্যাগুলি একত্রিত করে।
বেস ভ্যালু (ভিত্তি মান)
SHAP-এ, প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে মডেলের গড় পূর্বাভাস, যা একটি শুরুর বিন্দু হিসাবে কাজ করে যেখানে বৈশিষ্ট্যগুলির অবদান চূড়ান্ত পূর্বাভাস পেতে যোগ করা হয়।
সংযোজনযোগ্যতা
SHAP-এর মৌলিক বৈশিষ্ট্য যা নিশ্চিত করে যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যের SHAP মানের যোগফল, বেস ভ্যালুতে যোগ করা হলে, একটি পর্যবেক্ষণের জন্য মডেলের পূর্বাভাসের ঠিক সমান হয়।
দক্ষতা
শ্যাপলি মানের স্বতঃসিদ্ধ যা বলে যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যের অবদান মডেলের পূর্বাভাস এবং বেস ভ্যালুর মধ্যে পার্থক্যের সমান হওয়ার জন্য যোগ করতে হবে।
সমমিতি
শ্যাপলি মানের স্বতঃসিদ্ধ যা নিশ্চিত করে যে দুটি বৈশিষ্ট্য সমস্ত সম্ভাব্য জোটে অভিন্নভাবে অবদান রাখলে একই গুরুত্বের মান পায়।
ডামি (মিথ্যা)
শ্যাপলি মানের স্বতঃসিদ্ধ যা নিশ্চিত করে যে একটি বৈশিষ্ট্য কোনো জোটে কোনো প্রান্তিক অবদান না দিলে শূন্য গুরুত্বের মান দেওয়া হবে।
ইন্টারঅ্যাকশন ভ্যালু
SHAP মানের সম্প্রসারণ যা একজোড়া বৈশিষ্ট্যের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রভাব পরিমাপ করে, তাদের সম্মিলিত প্রভাব তাদের স্বতন্ত্র প্রভাবের যোগফল থেকে কীভাবে আলাদা তা পরিমাপ করে।