এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Asymétrie (Skewness)
Mesure statistique quantifiant l'asymétrie d'une distribution autour de sa moyenne, où skewness > 0 indique une asymétrie droite et skewness < 0 une asymétrie gauche.
Stabilisation de variance
Processus de transformation des données pour rendre la variance homogène across différentes niveaux de la variable, condition essentielle pour l'application de nombreux modèles statistiques et ML.
Transformation de puissance
Famille de transformations de la forme x^λ où λ est un paramètre optimisé, incluant transformations racine (λ=0.5), carrée (λ=2) et log comme cas limite (λ→0).
Distribution gaussienne
Distribution normale caractérisée par sa courbe en cloche symétrique, objectif fréquent des transformations pour satisfaire les hypothèses de nombreux algorithmes statistiques.
Paramètre lambda
Paramètre d'optimisation dans les transformations Box-Cox et Yeo-Johnson déterminé par maximum de vraisemblance, contrôlant l'intensité et la forme de la transformation appliquée.
Transformation inverse hyperbolique
Application de la fonction asinh(x) ou artanh(x) pour traiter les distributions avec extrêmes ou bornes, offrant une alternative robuste aux transformations logarithmiques.
Q-Q Plot
Graphique quantile-quantile comparant la distribution empirique des données à une distribution théorique (souvent normale), outil visuel essentiel pour évaluer l'efficacité des transformations.
Test de normalité
Tests statistiques (Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov) évaluant formellement si les données suivent une distribution normale après transformation.
জনসন রূপান্তর
তিনটি পরিবার (SB, SU, SL) ভিত্তিক নমনীয় রূপান্তর ব্যবস্থা যা যেকোনো অবিচ্ছিন্ন বন্টন আনুমানিক করতে পারে, জটিল বন্টনের জন্য বক্স-কক্সের চেয়ে বেশি নমনীয়তা প্রদান করে।
কুর্তোসিস
স্বাভাবিক বন্টনের তুলনায় একটি বন্টনের সমতলতা বা শীর্ষতা পরিমাপ, ডেটা স্বাভাবিক করার জন্য উপযুক্ত রূপান্তর নির্বাচনকে প্রভাবিত করে।
কোয়ান্টাইল রূপান্তর
একটি অ-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি যা অভিজ্ঞতামূলক কোয়ান্টাইলগুলিকে লক্ষ্য কোয়ান্টাইলগুলিতে ম্যাপ করে নির্দিষ্ট বন্টনে (স্বাভাবিক, অভিন্ন) ডেটা রূপান্তরিত করে।
লগ-স্বাভাবিক বন্টন
একটি বন্টন যার লগারিদম একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করে, গুণনীয় ঘটনাগুলিতে সাধারণ এবং লগারিদমিক রূপান্তরের জন্য আদর্শ প্রার্থী।
আর্কসাইন রূপান্তর
০ এবং ১ এর মধ্যে আবদ্ধ অনুপাত এবং শতাংশে arcsin(√x) প্রয়োগ, দ্বিপদ বা ফ্রিকোয়েন্সি ডেটার জন্য প্রকরণ স্থিতিশীল করে।
সর্বাধিক সম্ভাবনা
বক্স-কক্স এবং ইয়ো-জনসন রূপান্তরে সর্বোত্তম λ প্যারামিটার নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, সম্ভাবনা ফাংশন সর্বাধিক করে।