AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
偏度
衡量分布围绕其均值不对称程度的统计量，偏度 > 0 表示右偏，偏度 < 0 表示左偏。
个术语
方差稳定化
通过数据变换使不同变量水平下的方差保持同质的过程，这是应用许多统计模型和机器学习模型的基本条件。
个术语
幂变换
形式为 x^λ 的变换族，其中 λ 是优化参数，包括平方根变换（λ=0.5）、平方变换（λ=2）和对数变换作为极限情况（λ→0）。
个术语
高斯分布
以对称钟形曲线为特征的正态分布，是许多统计算法假设条件中常见的变换目标。
个术语
λ参数
Box-Cox 和 Yeo-Johnson 变换中的优化参数，通过最大似然估计确定，控制所应用变换的强度和形状。
个术语
反双曲变换
应用 asinh(x) 或 artanh(x) 函数处理具有极值或边界的分布，为对数变换提供稳健的替代方案。
个术语
Q-Q图
分位数-分位数图，将数据的经验分布与理论分布（通常是正态分布）进行比较，是评估变换效果的重要可视化工具。
个术语
正态性检验
统计检验（Shapiro-Wilk、Anderson-Darling、Kolmogorov-Smirnov），正式评估变换后数据是否遵循正态分布。
个术语
Johnson变换
基于三个家族（SB、SU、SL）的灵活变换系统，能够逼近任何连续分布，在处理复杂分布时比Box-Cox变换提供更大的灵活性。
个术语
峰度
衡量分布相对于正态分布的平坦度或尖峰程度的指标，影响选择适当的数据正态化变换方法。
个术语
分位数变换
一种非参数方法，通过将经验分位数映射到目标分位数，将数据转换为特定分布（正态分布、均匀分布）。
个术语
对数正态分布
其对数服从正态分布的分布，常见于乘法现象中，是对数变换的理想候选对象。
个术语
反正弦变换
对0到1之间的比例和百分比应用arcsin(√x)，用于稳定二项分布或频率数据的方差。
个术语
最大似然估计
一种优化方法，通过最大化似然函数来确定Box-Cox和Yeo-Johnson变换中的最优参数λ。
🔍