এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সংখ্যাসূচক চলকের রূপান্তর
লক্ষ্যের সাথে তাদের বন্টন এবং সম্পর্ক উন্নত করার জন্য অবিচ্ছিন্ন চলকের উপর গাণিতিক রূপান্তর প্রয়োগ।
ক্যাটাগরিকাল ভেরিয়েবল এনকোডিং
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য ব্যবহারযোগ্য সংখ্যাসূচক ফরম্যাটে টেক্সচুয়াল বা ক্যাটাগরিকাল ডেটা রূপান্তর।
অনুপস্থিত মান ব্যবস্থাপনা
ডেটাসেটের অখণ্ডতা বজায় রাখার জন্য অনুপস্থিত ডেটার প্রতিস্থাপন ও প্রক্রিয়াকরণ কৌশল।
Création de Caractéristiques Temporelles
Extraction et génération de variables basées sur le temps à partir de données temporelles ou séquentielles.
Extraction de Caractéristiques Textuelles
Transformation du texte non structuré en vecteurs numériques via techniques comme TF-IDF, embeddings et n-grammes.
জিওস্পেশিয়াল ইঞ্জিনিয়ারিং
স্থানিক সম্পর্ক ক্যাপচার করার জন্য অবস্থান ডেটা এবং ভৌগোলিক স্থানাঙ্ক থেকে ভেরিয়েবল তৈরি।
স্বাভাবিকীকরণ এবং মানকীকরণ
শেখার অ্যালগরিদমের তুলনাযোগ্যতা এবং সর্বোত্তম অভিসরণের জন্য ভেরিয়েবল স্কেলিং।
বৈশিষ্ট্য নির্বাচন
কার্যক্ষমতা উন্নত করতে এবং জটিলতা হ্রাস করতে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবলগুলি সনাক্তকরণ এবং সংরক্ষণ।
মাত্রা হ্রাস
গুরুত্বপূর্ণ বৈচিত্র্য সংরক্ষণ করে তথ্য সংকোচনের জন্য PCA এবং t-SNE এর মতো কৌশল।
ইন্টারঅ্যাকশন তৈরি
বিদ্যমান ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে গুণগত বা সংযোজক সংমিশ্রণের মাধ্যমে নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করা।
বন্টনের রূপান্তর
অসমমিত বন্টনগুলোকে স্বাভাবিক করতে লগারিদমিক, বক্স-কক্স বা ইয়ো-জনসন রূপান্তর প্রয়োগ করা।
ইমেজ বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন
হিস্টোগ্রাম, টেক্সচার এবং স্থানীয় বর্ণনাকারীগুলির মাধ্যমে ভিজ্যুয়াল ডেটাকে সংখ্যাসূচক বর্ণনাকারীতে রূপান্তর করা।
অডিও বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল
অডিও সংকেত থেকে এমএফসিসি, ক্রোমা এবং স্পেকট্রোগ্রামের মতো বর্ণালী এবং অস্থায়ী বৈশিষ্ট্য আহরণ।
সময়গত সমষ্টি
প্রবণতা এবং প্যাটার্ন ধারণ করার জন্য চলমান পরিসংখ্যান এবং সময় উইন্ডোতে সমষ্টি তৈরি।
বহুপদী বৈশিষ্ট্য
পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে অরৈখিক সম্পর্ক ধারণ করার জন্য উচ্চ-ক্রমের পদ উৎপাদন।
বিনিং এবং বিচ্ছিন্নকরণ
অ-রৈখিক প্রভাব ধরা এবং শব্দ কমানোর জন্য অবিচ্ছিন্ন চলকগুলিকে বিচ্ছিন্ন ব্যবধানে বিভক্ত করা।
টাইম সিরিজের জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং
সময়গত নির্ভরতা মডেল করার জন্য ল্যাগ বৈশিষ্ট্য, চলমান গড় এবং ঋতুগত পচন তৈরি করা।
গ্রাফ বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন
কেন্দ্রীয়তা, ক্লাস্টারিং এবং নোড এম্বেডিংসের মতো নেটওয়ার্ক কাঠামো থেকে বর্ণনাকারী তৈরি করা।