এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

আনরোল্ড GAN

একটি কৌশল যেখানে ডিসক্রিমিনেটরকে জেনারেটরের ভবিষ্যত আপডেটগুলি পূর্বাভাস করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, স্থিতিশীল গ্রেডিয়েন্ট প্রদান এবং মোড কোলাপস প্রতিরোধের জন্য একাধিক ধাপে অপ্টিমাইজেশন 'আনরোল' করে।

📖

শব্দ

মোড সিকিং লস

একটি লস ফাংশন যা বিভিন্ন ল্যাটেন্ট ভেক্টর থেকে উৎপন্ন নমুনাগুলির মধ্যে সাদৃশ্য শাস্তি দেয়, ডেটা ডিস্ট্রিবিউশনের সমস্ত মোড অন্বেষণ এবং উপস্থাপনের জন্য জেনারেটরকে স্পষ্টভাবে উত্সাহিত করে।

📖

শব্দ

ডাইভারসিটি-সেনসিটিভ GAN (DSGAN)

GAN-এর একটি বৈকল্পিক যা জেনারেটরের লস ফাংশনে সরাসরি একটি ডাইভারসিটি মেট্রিক অন্তর্ভুক্ত করে, পুনরাবৃত্তিমূলক নমুনা উৎপাদনের জন্য এটিকে শাস্তি দেয় এবং সম্পূর্ণ ডেটা স্পেস কভার করতে উত্সাহিত করে।

📖

শব্দ

টু টাইম-স্কেল আপডেট রুল (TTUR)

জেনারেটর এবং ডিসক্রিমিনেটরের জন্য বিভিন্ন লার্নিং রেট ব্যবহার করে একটি অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, প্রায়শই জেনারেটরের জন্য ধীর গতির রেট সহ, কনভারজেন্স এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করতে, মোড কোলাপস হ্রাস করে।

📖

শব্দ

প্যাক GAN

একটি পদ্ধতি যেখানে ডিসক্রিমিনেটর একই সাথে উৎপন্ন এবং আসল নমুনার 'প্যাক' মূল্যায়ন করে, এটিকে নমুনাগুলির মধ্যে সম্পর্ক বিবেচনা করতে বাধ্য করে এবং জেনারেটরকে আরও বৈচিত্র্যময় আউটপুট তৈরি করতে উত্সাহিত করে।

📖

শব্দ

রিপালসিভ রেগুলারাইজার

জেনারেটরের লস ফাংশনে যোগ করা একটি রেগুলারাইজার যা ফিচার স্পেসে উৎপন্ন আউটপুটগুলির নৈকট্য শাস্তি দেয়, বৈচিত্র্য বজায় রাখতে এবং মোড কোলাপসের বিরুদ্ধে লড়াই করতে একটি 'বিকর্ষণ' শক্তি তৈরি করে।

📖

শব্দ

ইনস্ট্যান্স নয়েজ

ডিসক্রিমিনেটরের ইনপুটগুলিতে (আসল এবং উৎপন্ন) এলোমেলো শব্দ যোগ করার একটি পদ্ধতি, এর ডিসিশন ফাংশন মসৃণ করতে, জেনারেটরকে সীমিত সংখ্যক মোডে অকালে জড়িত হওয়া থেকে বিরত রাখে।

📖

শব্দ

কনসেনসাস রেগুলারাইজেশন

একটি কৌশল যেখানে একাধিক ডিসক্রিমিনেটর বা ডিসক্রিমিনেটরের একটি এনসেম্বল প্রশিক্ষিত হয়, এবং জেনারেটরকে এমন আউটপুট তৈরি করার জন্য রেগুলারাইজ করা হয় যা একটি কনসেনসাস অর্জন করে, যা এটিকে একটি একক ডিসক্রিমিনেটরে ওভারফিট করা এবং মোডে কোলাপস হওয়া থেকে বিরত রাখে।