Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
GAN Desdobrado (Unrolled GAN)
Técnica onde o discriminador é treinado antecipando as futuras atualizações do gerador, 'desdobrando' a otimização por vários passos para fornecer um gradiente mais estável e prevenir o colapso de modos.
Função de Perda de Busca de Modos (Mode Seeking Loss)
Função de perda projetada para penalizar a similaridade entre amostras geradas a partir de diferentes vetores latentes, encorajando explicitamente o gerador a explorar e representar todos os modos da distribuição de dados.
GAN Sensível à Diversidade (Diversity-Sensitive GAN - DSGAN)
Variante de GAN que integra uma métrica de diversidade diretamente na função de perda do gerador, penalizando-o pela produção de amostras redundantes e incentivando-o a cobrir todo o espaço de dados.
Regra de Atualização de Duas Escalas de Tempo (Two Time-Scale Update Rule - TTUR)
Método de otimização que utiliza diferentes taxas de aprendizado para o gerador e o discriminador, frequentemente com uma taxa mais lenta para o gerador, para melhorar a convergência e a estabilidade, reduzindo o colapso de modos.
PackGAN
Abordagem onde o discriminador avalia 'pacotes' de amostras geradas e reais simultaneamente, forçando-o a considerar as relações entre as amostras e a encorajar o gerador a produzir saídas mais diversas.
Regularizador Repulsivo (Repulsive Regularizer)
Regularizador adicionado à função de perda do gerador que penaliza a proximidade das saídas geradas no espaço de características, criando uma força de 'repulsão' para manter a diversidade e combater o colapso de modos.
Ruído de Instância (Instance Noise)
Método que consiste em adicionar ruído aleatório às entradas do discriminador (reais e geradas) para suavizar sua função de decisão, impedindo o gerador de se comprometer prematuramente com um número limitado de modos.
Regularização por Consenso (Consensus Regularization)
Estratégia onde múltiplos discriminadores ou um conjunto de discriminadores são treinados, e o gerador é regularizado para produzir saídas que obtenham um consenso, o que o impede de se ajustar excessivamente a um único discriminador e de colapsar em modo.