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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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GAN Desplegado

Técnica donde el discriminador es entrenado anticipando futuras actualizaciones del generador, 'desplegando' la optimización en varios pasos para proporcionar un gradiente más estable y prevenir el colapso de modos.

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Pérdida de Búsqueda de Modos

Función de pérdida diseñada para penalizar la similitud entre muestras generadas a partir de diferentes vectores latentes, animando explícitamente al generador a explorar y representar todos los modos de la distribución de datos.

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GAN Sensible a la Diversidad (DSGAN)

Variante de GAN que integra una métrica de diversidad directamente en la función de pérdida del generador, penalizándolo por la producción de muestras redundantes y animándolo a cubrir todo el espacio de datos.

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Regla de Actualización de Dos Escalas de Tiempo (TTUR)

Método de optimización que utiliza diferentes tasas de aprendizaje para el generador y el discriminador, a menudo con una tasa más lenta para el generador, para mejorar la convergencia y la estabilidad, reduciendo el colapso de modos.

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PackGAN

Enfoque donde el discriminador evalúa 'paquetes' de muestras generadas y reales simultáneamente, forzándolo a considerar las relaciones entre las muestras y a animar al generador a producir salidas más diversas.

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Regularizador Repulsivo

Regularizador añadido a la función de pérdida del generador que penaliza la proximidad de las salidas generadas en el espacio de características, creando una fuerza de 'repulsión' para mantener la diversidad y contrarrestar el colapso de modos.

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Ruido de Instancia

Método que consiste en añadir ruido aleatorio a las entradas del discriminador (reales y generadas) para suavizar su función de decisión, impidiendo que el generador se comprometa prematuramente con un número limitado de modos.

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Regularización por Consenso

Estrategia donde se entrenan múltiples discriminadores o un conjunto de discriminadores, y el generador es regularizado para producir salidas que obtengan un consenso, lo que le impide sobreajustarse a un solo discriminador y colapsar en modo.

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