এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফরওয়ার্ড ডিফিউশন প্রক্রিয়া
এটি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া যা একাধিক সময় ধাপে ইনপুট ডেটাতে ক্রমান্বয়ে গাউসিয়ান নয়েজ যোগ করে যতক্ষণ না একটি সম্পূর্ণ গাউসিয়ান বন্টন পাওয়া যায়।
ইনভার্স ডিফিউশন প্রক্রিয়া
এটি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা শেখা পুনরাবৃত্তিমূলক ডিনয়েজিং প্রক্রিয়া যা ধাপে ধাপে নয়েজকে সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাতে রূপান্তর করে, ফরওয়ার্ড প্রক্রিয়ার বিপরীত ধাপগুলি অনুসরণ করে।
টাইমস্টেপস
ডিফিউশন প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত বিচ্ছিন্ন ধাপের সংখ্যা, সাধারণত DDPM মডেলের জন্য ১০০০ ধাপ, যা নয়েজিং/ডিনয়েজিং প্রক্রিয়ার সূক্ষ্মতা নির্ধারণ করে।
DPM-সলভার
একটি অপ্টিমাইজড ডিফারেনশিয়াল সলভার যা জেনারেশনের গুণমান বজায় রাখার সময় প্রয়োজনীয় ধাপের সংখ্যা কমিয়ে ডিফিউশন মডেলের স্যাম্পলিং প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করে।
নয়েজ প্রেডিকশন
ডিফিউশন মডেলের প্রধান প্রশিক্ষণ উদ্দেশ্য যেখানে নেটওয়ার্ক প্রতিটি ধাপে যোগ করা নয়েজ পূর্বাভাস করতে শেখে, সরাসরি ডিনয়েজড ইমেজ নয়।
টেক্সচুয়াল এম্বেডিং
ইনপুট টেক্সটের ভেক্টর প্রতিনিধিত্ব যা টেক্সট-টু-ইমেজ ডিফিউশন মডেলগুলিকে কন্ডিশন করতে ব্যবহৃত হয়, টেক্সচুয়াল বর্ণনা অনুযায়ী জেনারেশনকে নির্দেশনা দেয়।
টাইম অ্যানিলিং
একটি স্যাম্পলিং কৌশল যা জেনারেশনের গুণমান এবং গতির মধ্যে ভারসাম্য অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিনয়েজিংয়ের সময় সময় ধাপগুলি গতিশীলভাবে অভিযোজিত করে।