Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Прямой процесс диффузии
Итеративный процесс, который постепенно добавляет гауссовский шум к входным данным на нескольких временных шагах до получения чисто гауссовского распределения.
Обратный процесс диффузии
Итеративный процесс денойзинга, изучаемый нейронной сетью, которая постепенно преобразует шум в согласованные данные, следуя обратным шагам прямого процесса.
Временные шаги
Количество дискретных шагов, используемых в процессе диффузии, типично 1000 шагов для моделей DDPM, определяющих гранулярность процесса добавления/удаления шума.
DPM-Solver
Оптимизированный дифференциальный решатель для ускорения процесса сэмплирования моделей диффузии путем уменьшения количества необходимых шагов при сохранении качества генерации.
Предсказание шума
Основная цель обучения моделей диффузии, где сеть учится предсказывать шум, добавленный на каждом шаге, а не напрямую деноизированное изображение.
Текстовое вложение
Семантическое векторное представление входного текста, используемое для кондиционирования моделей диффузии текст-в-изображение, направляя генерацию в соответствии с текстовыми описаниями.
Отжиг времени
Стратегия сэмплирования, которая динамически адаптирует временные шаги во время денойзинга для оптимизации баланса между качеством и скоростью генерации.