Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Proceso de Difusión Directa
Proceso iterativo que añade progresivamente ruido gaussiano a los datos de entrada a lo largo de múltiples pasos de tiempo hasta obtener una distribución puramente gaussiana.
Proceso de Difusión Inversa
Proceso de eliminación de ruido iterativo aprendido por una red neuronal que transforma progresivamente el ruido en datos coherentes, siguiendo los pasos inversos del proceso directo.
Pasos de Tiempo (Timesteps)
Número de pasos discretos utilizados en el proceso de difusión, típicamente 1000 pasos para los modelos DDPM, que determina la granularidad del proceso de ruido/eliminación de ruido.
DPM-Solver
Solucionador diferencial optimizado para acelerar el proceso de muestreo de los modelos de difusión, reduciendo el número de pasos necesarios mientras se preserva la calidad de generación.
Predicción de Ruido
Objetivo principal de entrenamiento de los modelos de difusión donde la red aprende a predecir el ruido añadido en cada paso en lugar de directamente la imagen sin ruido.
Embedding Textual
Representación vectorial semántica del texto de entrada utilizada para condicionar los modelos de difusión texto-a-imagen, guiando la generación según las descripciones textuales.
Recocido de Tiempo (Time Annealing)
Estrategia de muestreo que adapta dinámicamente los pasos de tiempo durante la eliminación de ruido para optimizar el equilibrio entre calidad y velocidad de generación.