এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ডিনয়েজিং ডিফিউশন মডেল
একটি জেনারেটিভ আর্কিটেকচার যেখানে গাউসিয়ান নয়েজ যোগ করে ডেটাকে ধাপে ধাপে দূষিত করা হয়, তারপর এই ডিফিউশন প্রক্রিয়াটি উল্টিয়ে শিখে পুনরুদ্ধার করা হয়। এই মডেলগুলি এলোমেলো নমুনাগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে ডিনয়েজ করে উচ্চ-মানের ইমেজ তৈরি করতে উৎকর্ষতা অর্জন করে।
ডিফিউসিভ র্যান্ডম ওয়াক
গাউসিয়ান র্যান্ডম ইনক্রিমেন্টের ক্রমিক সংযোজনের মাধ্যমে ল্যাটেন্ট স্পেসে ডেটার বিবর্তন বর্ণনা করে এমন একটি গাণিতিক মডেল। এই ফর্মুলেশনটি দূষণ প্রক্রিয়া এবং এর পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলির বিশ্লেষণাত্মক বৈশিষ্ট্যায়ন সম্ভব করে।
পুনরাবৃত্তিমূলক ডিনয়েজিং
প্রাথমিক নয়েজ থেকে ডেটা পুনর্গঠন করার জন্য বিপরীত সময় সীমার উপর ধারাবাহিকভাবে ডিনয়েজিং ধাপ প্রয়োগ করে এমন একটি জেনারেটিভ পদ্ধতি। প্রতিটি পুনরাবৃত্তি অবশিষ্ট নয়েজের একটি অংশ দূর করে ধাপে ধাপে জেনারেটেড নমুনার গুণমান পরিশোধন করে।
ভ্যারিয়েশনাল লোয়ার বাউন্ড
ডিফিউশন মডেলগুলির প্রশিক্ষণের সময় অপ্টিমাইজ করা একটি ভ্যারিয়েশনাল উদ্দেশ্য, যা ডেটার লগ-সম্ভাবনার উপর একটি নিম্ন সীমা নিশ্চিত করে। এই ফর্মুলেশনটি রিভার্স ডিফিউশন প্রক্রিয়ার প্যারামিটারগুলির স্থিতিশীল এবং দক্ষ অনুমান সম্ভব করে।
ল্যাঙ্গেভিন রিস্যাম্পলিং
লক্ষ্য ডেটা ডিস্ট্রিবিউশন অন্বেষণ করতে স্কোর অনুমান ব্যবহার করে ল্যাঙ্গেভিন ডাইনামিক্সের উপর ভিত্তি করে একটি স্যাম্পলিং কৌশল। এই পদ্ধতিটি আধুনিক ডিফিউশন মডেলগুলিতে ডিনয়েজিং প্রক্রিয়ার তাত্ত্বিক ভিত্তি গঠন করে।