Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelo de Difusión con Eliminación de Ruido
Arquitectura generativa donde los datos se corrompen progresivamente mediante la adición de ruido gaussiano, y luego se restauran aprendiendo a invertir este proceso de difusión. Estos modelos sobresalen en la generación de imágenes de alta calidad eliminando iterativamente el ruido de muestras aleatorias.
Marcha Aleatoria Difusiva
Modelo matemático que describe la evolución de los datos en el espacio latente mediante la acumulación sucesiva de incrementos aleatorios gaussianos. Esta formulación permite una caracterización analítica del proceso de corrupción y sus propiedades estadísticas.
Eliminación Iterativa de Ruido
Procedimiento generativo que aplica sucesivamente etapas de eliminación de ruido sobre un horizonte temporal invertido para reconstruir los datos a partir del ruido inicial. Cada iteración refina progresivamente la calidad de la muestra generada eliminando una parte del ruido residual.
Límite Inferior de Variación
Objetivo variacional optimizado durante el entrenamiento de los modelos de difusión, garantizando un límite inferior en la log-verosimilitud de los datos. Esta formulación permite una estimación estable y eficiente de los parámetros del proceso de difusión inversa.
Remuestreo de Langevin
Técnica de muestreo basada en la dinámica de Langevin que utiliza estimaciones de puntuación para explorar la distribución de datos objetivo. Este método constituye la base teórica del proceso de eliminación de ruido en los modelos de difusión modernos.