এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
CART সিদ্ধান্ত গাছ
শ্রেণীবিভাগের জন্য জিনি অশুদ্ধতা বা রিগ্রেশনের জন্য গড় বর্গ ত্রুটি ভিত্তিক সর্বোত্তম বাইনারি বিভাজন ব্যবহার করে শ্রেণীবিভাগ ও রিগ্রেশন সিদ্ধান্ত গাছ অ্যালগরিদম, যার একটি ব্যাখ্যাযোগ্য শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো রয়েছে।
সিদ্ধান্ত গাছের বন
একটি সমষ্টিগত পদ্ধতি যা বুটস্ট্র্যাপ ডেটার উপসেটে প্রশিক্ষিত একাধিক সিদ্ধান্ত গাছকে একত্রিত করে, যেখানে পরিবর্তনশীল গুরুত্ব বিশ্লেষণ এবং পৃথক গাছের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে ব্যাখ্যাযোগ্যতা সংরক্ষিত থাকে।
PROBIT মডেল
লজিস্টিক রিগ্রেশনের অনুরূপ একটি বাইনারি রিগ্রেশন মডেল কিন্তু লিঙ্ক ফাংশন হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক ক্রমবর্ধমান বন্টন ফাংশন ব্যবহার করে, যা অন্তর্নিহিত পরিবর্তনশীলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি পরিবর্তনের পরিপ্রেক্ষিতে ব্যাখ্যা প্রদান করে।
TOBIT মডেল
একটি সেন্সরড রিগ্রেশন মডেল যা একটি অবিচ্ছিন্ন অন্তর্নিহিত সমীকরণকে একটি পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়ার সাথে একত্রিত করে, সেন্সরড ডেটা পরিচালনার সময় অন্তর্নিহিত পরিবর্তনশীলের প্রভাবগুলির ব্যাখ্যা করার অনুমতি দেয়।
কক্স মডেল
একটি আধা-প্যারামেট্রিক বেঁচে থাকার মডেল যা বেসলাইন হ্যাজার্ড ফাংশনের ফর্ম নির্দিষ্ট না করে কভেরিয়েটগুলির হ্যাজার্ড রেটের উপর প্রভাব মূল্যায়ন করে, যেখানে সহগগুলি গুণনীয় হ্যাজার্ড অনুপাত হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায়।