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人工智能完整词典
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CART决策树
决策树分类和回归算法，它使用基于基尼不纯度（用于分类）或均方误差（用于回归）的最优二元分割，具有可解释的层次结构。
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随机森林
一种集成方法，它结合了在自助采样数据集子集上训练的多个决策树，通过变量重要性分析和单个树的可视化来保持可解释性。
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PROBIT 模型
一种二元回归模型，类似于逻辑回归，但使用标准正态分布函数作为链接函数，提供潜在变量中标准差变化的解释。
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TOBIT 模型
一种截断回归模型，它将连续潜在方程与观测机制相结合，允许解释对潜在变量的影响，同时处理截断数据。
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Cox 模型
一种半参数生存模型，它评估协变量对风险率的影响，而无需指定基线风险函数的具体形式，其系数可解释为乘性风险比。
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