KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Arbre de décision CART
Algorithme de classification et régression par arbre de décision qui utilise des divisions binaires optimales basées sur l'impureté de Gini pour la classification ou l'erreur quadratique moyenne pour la régression, avec une structure interprétable hiérarchique.
Forêt d'arbres décisionnels
Méthode d'ensemble qui combine plusieurs arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données bootstrap, où l'interprétabilité est préservée à travers l'analyse de l'importance des variables et la visualisation des arbres individuels.
Modèle PROBIT
Modèle de régression binaire similaire à la régression logistique mais utilisant la fonction de répartition normale standard comme fonction de lien, offrant une interprétation en termes de changements d'écart-type dans la variable latente.
Modèle TOBIT
Modèle de régression censuré qui combine une équation latente continue avec un mécanisme d'observation, permettant l'interprétation des effets sur la variable latente sous-jacente tout en gérant les données censurées.
Modèle de Cox
Modèle de survie semi-paramétrique qui évalue l'effet des covariables sur le taux de hasard sans spécifier la forme de la fonction de hasard de base, avec des coefficients interprétables comme des rapports de hasard multiplicatifs.